计算机越来越多地被运用到了与医疗安康有关的方方面面，但是计算机凡是只能根据你所发出的指令去行事。计算机的编程指令已经决定了它们可以若何工做，若是你想要一台更聪明的电脑，那么你就必需得为它可能所处的每一个情境停止编程设想。那几十年来，人们不断梦想着可以让电脑从它已有的经历中「进修」并最末超越本身已被设定好的法式，我们凡是称那一过程为机器进修。
比来几年中，因为计算机算法得到了极大的开展，进一步让人们关于更高要求的机器进修的梦想化为现实。获得那一胜利的关键因素就是从大天然的演化中罗致灵感，在软件中聚集生物演化的聪慧。那一灵感的实现依靠于模仿天然演化过程，那种办法凡是被称做演化算法。
像大大都人晓得的那样，物竞天择的天然选择理论其实就是阐明物种会跟着时间的推移而演化的愈加适应他们的保存情况。天然界里的个别会演化出奇特的特征，那些特征将会使得个别更好地保存下去（好比说通过更好的情况假装来窜匿捕食者）。那些存活下来的奇特个别将会繁育出更多的后代，并进一步将他们的特征传给子孙后代。
当那一过程被搬到计算机中，源于天然界灵感的演化算法同样能够应用在处理工程问题与数学问题上。该算法能够推算出冗杂问题的多种潜在处理计划的「适应性」，由此来判断出每一个处理计划的好坏。好的处理计划被留了下来，而表示欠安的处理计划天然就被裁减了。
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