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【编者案】鞍钢集团钢铁研究院 (以下简称“钢研院” )是国度级企业研发中心，是经国度发改委、税务总局、海关总署、财务部、科技部配合认定， 2013年 7月 19日在原鞍钢手艺中心的根底上组建成立。钢研院前身是 1948年成立的鞍钢查验室，它是中国钢铁企业内部成立最早、规模更大的综合性科研机构。 2009年荣获“国度认定企业手艺中心成就奖”。做为鞍钢手艺的核心力量，钢研院具备研造开发汽车用钢、管线钢、船板钢、军工钢、帘线钢、耐蚀钢、重轨、石油管、镀锌板、彩涂板等系列产物才能；拥有国际先辈程度的钢铁手艺研发支持平台——海西服备用金属素材及其利用国度重点尝试室。承担着公司严重、前沿、根底性手艺研究与开发，出力于超前性的新产物、新工艺、新手艺、新配备研究，出力于处理消费中呈现的各类量量、手艺难题，出力于为公司用户手艺办事供给强大的手艺支持，是公司高条理、高程度、多学科、多功用、开放型的集研究开发和功效利用于一体的科研开发基地和科技人才高地。钢研院对峙人才强企战术，“用事业培养人才、用情况凝聚人才、用机造鼓励人才”，发扬强有力的科技立异“引擎”感化，其立异摸索的脚步始末与鞍钢同步，与时代同业。 《钢铁》编纂部整理 2018— 2021年鞍钢集团钢铁研究院做者团队（含协做）颁发在期刊上的高量量文章，以期为相关研究人员供给参考，也感激鞍钢集团钢铁研究院持久以来对《钢铁》的鼎力撑持。
文 章 组 成
1.高配比磁铁精矿烧结手艺的研究停顿
引用本文：
周明顺，王义栋，赵东明，韩宏亮，李先春，陆利明. 高配比磁铁精矿烧结手艺的研究停顿[J]. 钢铁，2020，55（5）：1-9. ZHOU Ming-shun，WANG Yi-dong，ZHAO Dong-ming，HAN Hong-liang，LI Xian-chun，LU Li-ming. Development on sintering technologies with high proportion of magnetite concentrates[J]. Iron and Steel，2020，55（5）：1-9.
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2.鞍钢高炉低镁渣冶炼手艺研究与利用
引用本文：
刘杰，赵东明，李建军，周明顺，张辉，徐礼兵. 鞍钢高炉低镁渣冶炼手艺研究与利用[J]. 钢铁，2018，53（3）：22-26. LIU Jie，ZHAO Dong-ming，LI Jian-jun，ZHOU Ming-shun，ZHANG Hui，XU Li-bing. Research and application of blast furnace’s low[w（MgO）]slag in Ansteel[J]. Iron and Steel，2018，53（3）：22-26.
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3.焦炉燃料燃烧掌握及污染物排放特
引用本文：
庞克亮，武吉，刘冬杰，王超，墨庆庙. 焦炉燃料燃烧掌握及污染物排放特征[J]. 钢铁，2018，53（4）：83-88. PANG Ke-liang，WU Ji，LIU Dong-jie，WANG Chao，ZHU Qing-miao. Fuel burning control and pollutant emission characteristics of coke oven[J]. Iron and Steel，2018，53（4）：83-88.
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4.带钢持续热镀锌镀层厚度掌握
引用本文：
秦大伟，刘宏民，王军生，张岩，费静，张栋. 带钢持续热镀锌镀层厚度掌握[J]. 钢铁，2018，53（8）：62-67. QIN Da-wei，LIU Hong-min，WANG Jun-sheng，ZHANG Yan，FEI Jing，ZHANG Dong. Coating thickness control for strip hot-dip galvanizing[J]. Iron and Steel, 2018，53（8）：62-67.
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5.TMCP工艺对低碳Ni-Nb钢组织改变和力学性能的影响
引用本文：
周成，赵坦，墨隆浩，金耀辉，李家安. TMCP工艺对低碳Ni-Nb钢组织改变和力学性能的影响[J]. 钢铁，2019，54（4）：68-72. ZHOU Cheng，ZHAO Tan，ZHU Long-hao，JIN Yao-hui，LI Jia-an. Effect of TMCP on microstructure evolution and mechanical properties of low-carbon Ni-Nb steel[J]. Iron and Steel，2019，54（4）：68-72.
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6.低合金高强钢形变奥氏体相变行为及其模子
引用本文：
赵宝纯，张涛，李桂艳，林田子，严平沅. 低合金高强钢形变奥氏体相变行为及其模子[J]. 钢铁，2019，54（7）：98-102. ZHAO Bao-chun，ZHANG Tao，LI Gui-yan，LIN Tian-zi，YAN Ping-yuan. Continuous cooling transformation behavior and modeling of hot deformed austenite in a HSLA steel[J]. Iron and Steel，2019，54（7）：98-102.
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7.中心偏析掌握对型钢低温韧性的影响
引用本文：
王长顺，郭福建，李广龙，尚成嘉. 中心偏析掌握对型钢低温韧性的影响[J]. 钢铁，2019，54（8）：202-208. WANG Chang-shu，GUO Fu-jian，LI Guang-long，SHANG Cheng-jia. Influence of central segregation control on ow temperature toughness of steel[J]. Iron and Steel，2019，54（8）：202-208.
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8.加热工艺对Nb-Ti微合金钢奥氏体晶粒长大的影响
引用本文：
刘祥，杜群力，李新. 加热工艺对Nb-Ti微合金钢奥氏体晶粒长大的影响[J]. 钢铁，2019，54（9）：116-120. LIU Xiang，DU Qun-li，LI Xin. Effect of heating process on grain growth of Nb Ti microalloyed steel[J]. Iron and Steel，2019，54（9）：116-120.
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9.鞍钢向阳钢铁高炉风口内径向取样阐发
引用本文：
张立国，张洪宇，墨建伟，张伟，任伟，胡德顺. 鞍钢向阳钢铁高炉风口内径向取样阐发[J]. 钢铁，2019，54（12）：125-131. ZHANG Li-guo，ZHANG Hong-yu，ZHU Jian-wei，ZHANG Wei，REN Wei，HU De-shun. Analysis of radial sampling in tuyere at Chaoyang Iron and Steel blast furnace[J]. Iron and Stee，2019，54（12）：125-131.
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10.带钢热镀锌镀层单元面积量量神经收集揣测模子
引用本文：
秦大伟，刘宏民，张栋，王军生. 带钢热镀锌镀层单元面积量量神经收集揣测模子[J]. 钢铁，2020，55（5）：68-72. QIN Da-wei，LIU Hong-min，ZHANG Dong，WANG Jun-sheng. Prediction models of coating mass per unit area for hot-dip galvanized strip based on artificial neural network[J]. Iron and Steel，2020，55（5）：68-72.
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11.MgO添加体例对镁量球团矿的影响
引用本文：
李金莲，宫做岩，王亮，韩子文，王小强，张小芳. MgO添加体例对镁量球团矿的影响[J]. 钢铁，2020，55（8）：75-80. LI Jin-lian，GONG Zuo-yan，WANG Liang，HAN Zi-wen，WANG Xiao-qiang，ZHANG Xiao-fang. Magnesium pellets with different adding methodes of MgO[J]. Iron and Steel，2020，55（8）：75-80.
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12.轧造工艺对高强抗震耐火钢板组织性能的影响
引用本文：
詹放，林田子，阴树标，曹建春，高鹏，陆春祥. 轧造工艺对高强抗震耐火钢板组织性能的影响[J]. 钢铁，2020，55（9）：86-96.ZHAN Fang，LIN Tian-zi，YIN Shu-biao，CAO Jian-chun，GAO Peng，LU Chun-xiang. Effect of rolling process on microstructure and properties of high strength anti-seismic fire resistant steel plates[J]. Iron and Steel，2020，55（9）：86-96.
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13.基于CF-PSO-SVM的冷连轧非稳态工做辊弯辊模子优化
引用本文：
宋君，任廷志，王奎越，王军生. 基于CF-PSO-SVM的冷连轧非稳态工做辊弯辊模子优化[J]. 钢铁，2021，56（11）：78-86. SONG Jun，REN Ting-zhi，WANG Kui-yue，WANG Jun-sheng. Optimization of work roll bending model in unsteady process of tandem cold rolling based on CF-PSO-SVM[J]. Iron and Steel，2021， 56（11）：78-86.
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END
往期超卓回忆
1.《钢铁》“首钢手艺研究院”虚拟专辑（2018-2021）
2.《中国冶金》“鞍钢集团钢铁研究院”虚拟专辑（2018—2021）