造图分享:基于点云手艺下的三维空间可视化小身手 | Needle福利分享
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基于点云手艺下的三维空间可视化小身手
雷达点云 | Grasshopper | 三维模子可视化
提到激光雷达手艺,可能各人在脑海中会霎时将其与主动驾驶汽车联络起来。但其实激光雷达的利用可不行于此,事实上在建筑、景看和规划行业也都能够发扬必然的感化。今日的造图分享将讲述一些雷达点云手艺在设想行业的利用以及点云可视化的小身手,搀扶帮助各人在根究本身的项目时开辟一些新视角~
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#01 点云手艺的小寡利用
/ 构建污染模子 /
激光雷达波长较短,可在紫外线区域、可见光区域或近红外线区域工做,那有助于对尺寸不异或大于波长的颗粒物成像。因而激光雷达能够探测到二氧化碳、二氧化硫及甲烷等污染颗粒,那些信息有助于研究人员绘造污染区域的污染物密度图并用来更好的规划城市。
▲ 转自:Geospatial World
/ 考古与建筑的修复与施工 /
激光雷达对考古学家领会地表起着重要的感化,其能够探测到被植被隐躲的微地形和建筑构造,那些数据信息能够用来创建数字构造模子,那关于庇护古建筑的构造十分重要。
▲ 转自:Geospatial World
/ 影视及艺术创做范畴 /
激光扫描下的点云世界除了在现实利用中发扬感化外,也为艺术家供给了一种新的视角来重构世界。比力具有代表性的ScanLab擅长对街景及天然地貌的扫描并全尺寸复造了建筑的每一个细节,那种特殊的细节重构试图唤起看寡在另一个时间标准上的根究和感触感染。
▲ 转自:ScanLAB Projects
虽然高精尖的雷达设备间隔通俗人仍是十分的远远,但是手机雷达的普及以及大大小小点云软件的呈现也能够搀扶帮助列位architect在概念及模子阶段供给一个新的构想。
#02 模子to点云的小tips
软件预备:起首我们需要提早下载并安拆CloudCompare(官网下载)和Volvox插件(Food4Rhino下载),各人也能够通过文章底部福利包获取~
模子转换:造造好的模子我们需要分图层导进CloudCompare直达换,在那里需要重视导出的格局必需为ply文件。导出时能够间接根据默认选项并调至更高网格面即可。
▲ 预备模子
▲ 分图层导出ply格局文件
在CloudCompare中翻开ply文件,一般情状下软件会间接将模子转换为点云形式。假设导进的模子没有转换的话,我们能够在功用栏中找到“Points Sampling on mesh”,选中模子文件手动转换并调整点云的数量和密度。
▲ 导进至CloudCompare
▲ 手动转换成点云
将分好图层的ply模子全数导进后,软件将根据本来位置主动拼合模子。大大都情状下软件主动转换的点云模子密度及颜色其实不能有很好的视觉效果,我们能够用“Cloud Sub Sampling”和“Set Color”东西别离调整点云的数量及颜色。
▲ 分图层导进ply文件
▲ 重置点云的密度
▲ 设置点云颜色
▲ 调整后的点云
那里我简单的按图层以及建筑的构造调整了颜色及点云的数量(因为我想强调建筑的内部构造,因而在配色上恰当的了高亮了内部图层并降低了外部图层的点云密度)。
在CloudCompare中简单的调配好后,我们需要将模子的存储格局更改为E57 Cloud,便利后续在grasshopper里做更深进的处置。
优化点云效果:在Volvox插件中我们能够用“Load E57”读取点云文件。那里能够看到读取的点云不只密度一致,且颜色也保留了CloudCompare中的配色。
▲ 读取E57文件
编纂1:假设各人想把点的信息bake到rhino中,能够间接用“Deconstruct Cloud”获取点信息。
▲ Bake点信息
编纂2:因为Volvox插件读取的点信息都是矢量数据,因而颜色在缩放后都不会发作改变。大大都情状下(好比绘造图纸、视频、衬着)都需要我们将点信息转换为现实的模子,那里就能够用到“Volvox Colored”电池,并肆意调整体素块的大小。
▲ 点转体素块
编纂3:我们还能够通过“Cloud Engine”东西从头设置点云的密度,并随机重摆列点云。比拟CloudCompare的密度调整,GH里的参数化调整能够更立即的看测点云的改变。
▲ 重摆列点云
编纂4:其次我们还能够设置肆意平面剖切点云模子。以上四种电池仅为Volvox插件的几个根底电池分享,各人还能够在插件中摸索其他更多的功用~
▲ 剖切点云
小编将GH插件以及编写好的电池原文件都整理好啦~ 需要的同窗们快来领取福利!
#03 获取体例
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