搞懂贸易智能 BI 、数据仓库、数据中台及其关系，此文足以

数字化如火如荼，企业的 IT 信息化也越演越烈，企业治理者对数据治理也是越来越重视，熟悉到数据资产带来的价值，本文对那些名词术语及内涵停止系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的熟悉。

贸易智能BI

贸易智能BI（Business Inteligence），是一种次要由数据仓库、数据阐发、查询报表、数据可视化等构成的数据类手艺处理计划。贸易智能BI在企业中次要是基于一套基于已有数据的处理计划，将企业中现有的数据转化为信息，辅助企业做出治理决策的东西。

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无论是企业日常治理、阐发决策，企业治理者都是依靠各项数据的汇总、趋向和市场动态来揣度企业将来开展标的目的，跟着数据的不竭增加，营业阐发的需求也越来越多，贸易智能BI也就有了更大的用武之地。

数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间改变但信息自己相对不变的数据聚集，用于撑持治理决策过程。其素质就是完成从面向营业过程数据的组织治理到面向营业阐发数据的组织和治理的改变过程，也是贸易智能BI中数据仓库的次要感化。

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数据仓库就像企业的总的大仓库，可以存储差别来源、差别格局的数据，而且能够通过ETL和数据模子，对数据停止高量量的挑选，分级分类停止存储。具有很强的不变性，不会频繁的停止增删改等操做，可以反响汗青改变。

用通俗的话来说就是数据仓库就像一个末端的大仓库，其他小仓库的各类货品会通过各类体例同一存储到那里，然后通过仓库位置的划分、货品的摆放停止回纳分类，实现标准、原则的从存放，到分类，再到利用的完全过程。

贸易智能BI与数据仓库的关系

贸易智能 BI 比拟于数据仓库，它是一个更大的概念。贸易智能能够说是基于数据仓库，颠末了数据发掘后，得到了贸易价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据发掘是炼金术，而贸易陈述则是黄金。数据仓库就像是 BI 那个房子的地基，搭建好 DW 那个地基之后，才气停止阐发利用，最初产生价值 。

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数据中台

数据中台强调的是毗连，企业通过数据中台供给的办法和运营机造，将数据毗连起来，构成会聚整合、提纯加工、建模处置、算法进修，再通过毗连以共享数据办事的体例将复杂的数据处置过程提赐与营业利用，从而实现数据与营业的毗连。

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用通俗的话来说，数据中台就是让企业的数据动起来的实现企业全面数据化的处理计划，次要价值在于数据办事，也就是可复用性。其素质是因为数据从营业系统中产生并贮存，而营业系统反过来也需要操纵数据阐发来优化改进营业流程，那么就能够把营业系统的数据存储和计算才能笼统，交给独立的数据处置平台供给贮存和计算才能，那就是数据中台产生的实正原因。

数据仓库和数据中台的关系

数据仓库的起点为一个支持性的手艺系统，强调数据量量和元数据治理；而数据中台的第一起点不是数据而是营业，愈加重视根究营业问题需要什么样的数据办事 。

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在详细的手艺处置环节，二者也有明显差别，数据的预处置流程正在从传统的ETL构造向ELT构造改变。传统的数据仓库集成处置架构是ETL构造，那是构建数据仓库的重要一环，即用户从数据源抽取出所需的数据，颠末数据清洗，将数据加载到数据仓库中往。而大数据布景下的架构系统是ELT构造，其根据上层的利用需求，随时从数据中台中抽取想要的原始数据停止建模阐发 。