什么是数据仓库？
目前，数据仓库一词尚没有一个同一的定义，闻名的数据仓库专家 W.H.Inmon 在其著做《 Building the Data Warehouse 》一书中赐与如下描述：数据仓库（ Data Warehouse ）是一个面向主题的（ Subject Oriented ）、集成的（ Integrate ）、相对不变的（ Non-Volatile ）、反映汗青改变（ Time Variant ）的数据聚集，用于撑持治理决策。 关于数据仓库的概念我们能够从两个条理予以理解，起首，数据仓库用于撑持决策，面向阐发型数据处置，它差别于企业现有的操做型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后根据主题停止了重组，并包罗汗青数据，并且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
数据库是一个拆数据（信息的原素材）的处所。
数据仓库是一种系统，那种系统也是用数据库拆工具。
数据库与数据仓库的素质区别如下：
1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其类似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模子来组织、治理数据。但是，数据库凡是更存眷营业交易处置（OLTP），而数据仓库更存眷数据阐发层面（OLAP），由此产生的数据库模子上也会有很大的差别。
2、数据库凡是逃求交易的速度，交易完全性，数据的一致性等，在数据库模子上次要遵从范式模子（1NF，2NF，3NF等），从而尽可能削减数据冗余，包管引用完全性；而数据仓库强调数据阐发的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性阐发，所以在数据库模子上，数据仓库喜好利用多维模子，从而进步数据阐发的效率。
3、产物实现层面：数据库和数据仓库软件是有些差别的，数据库凡是利用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向利用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA。