数据时代，各行业的企业都已经起头通过数据库来沉淀数据，但是实的论起数据库、数据仓库、数据中台，仍是新呈现的数据湖，它们的概念和区别，可能晓得的人就比力少了，今天我们详尽来比力领会一下。
数据仓库是什么
事实上，良多人在看到数据仓库的第一眼，就把数据仓库当成了数据库。当然那也很一般，事实从名字来看那两者确实区别不大，实正区分两者的是定位、感化等更深一层的工具。不外在那里仍是先阐明数据仓库的概念，差别之处后边会停止详尽讲解。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间改变但信息自己相对不变的数据聚集，用于撑持治理决策过程。其素质就是完成从面向营业过程数据的组织治理到面向营业阐发数据的组织和治理的改变过程，也是贸易智能BI中数据仓库的次要感化。
数据仓库 - 派可数据贸易智能BI可视化阐发平台
数据仓库就像企业的总的大仓库，可以存储差别来源、差别格局的数据，而且能够通过ETL和数据模子，对数据停止高量量的挑选，分级分类停止存储。具有很强的不变性，不会频繁的停止增删改等操做，可以反响汗青改变。
用通俗的话来说就是数据仓库就像一个末端的大仓库，其他小仓库的各类货品会通过各类体例同一存储到那里，然后通过仓库位置的划分、货品的摆放停止回纳分类，实现标准、原则的从存放，到分类，再到利用的完全过程。
数据仓库和数据库有什么差别
其实数据仓库和数据库跟现实中的仓储系统是有良多类似之处的，企业各部分的数据库就相当于一个个小的财产库，对应了企业的各个部分。而数据仓库相当于是一个末端仓库，此中存储的物品是由各个小的仓库运送的，是各个数据库的聚集体，一个更大的综合数据库。
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此外，数据库和数据仓库最差别的仍是办事对象和感化。上边也提到了，数据库根本上是办事于各个部分，是营业信息系统的从属品，也就是我们常在信息化建立初期中提到的ERP、OA、CRM等营业系统。那些数据库是办事于各类营业系统以及营业软件，次要是通过营业流程发扬感化。
而数据仓库就纷歧样了，它不是办事于营业信息化系统的，它是办事于阐发型利用的。更多的是通过各类贸易智能BI前端可视化阐发东西或者报表东西来拜候数据仓库，最末是面向报表查询，数据阐发办事，为营业人员供给复盘、揣测，为企业治理人员供给决策信息的。
数据中台是什么
回看时间，数据中台固然是一个新兴的概念，但也已经有数年的开展时间，按理说应该已经有一个支流的阐明来定义数据中台的形态，但现实上数据中台的界定照旧模糊，分类也比力紊乱，贫乏关于定义和价值的揣度，所在在那里谈到的数据中台也只能代表小我的观点。
一般来说，数据中台是一种将企业沉淀的大量营业数据付与价值酿成数据资产，并通过继续的数据利用为企业营业办事，从而实现数据价值，让数据实正成为企业重要资产，发扬感化的系统和机造。
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数据中台强调的是毗连，企业通过数据中台供给的办法和运营机造，将数据毗连起来，构成会聚整合、提纯加工、建模处置、算法进修，再通过毗连以共享数据办事的体例将复杂的数据处置过程提赐与营业利用，从而实现数据与营业的毗连。
用通俗的话来说，数据中台就是让企业的数据动起来的实现企业全面数据化的处理计划，次要价值在于数据办事，也就是可复用性。其素质是因为数据从营业系统中产生并贮存，而营业系统反过来也需要操纵数据阐发来优化改进营业流程，那么就能够把营业系统的数据存储和计算才能笼统，交给独立的数据处置平台供给贮存和计算才能，那就是数据中台产生的实正原因。
什么是数据湖
数据湖从素质上来讲，是一种企业数据架构办法，物理实现上则是一个数据存储平台，用来集中化存储企业内海量的、多来源，多品种的数据，并撑持对数据停止快速加工和阐发。
数据库与数据湖的区别
数据湖有所差别，因为它存储来自营业线利用法式的关系数据，以及来自挪动利用法式、IoT 设备和社交媒体的非关系数据。捕获数据时，不决义数据构造或 Schema。那意味着您能够存储所有数据，而不需要精心设想也无需晓得未来您可能需要哪些问题的谜底。您能够对数据利用差别类型的阐发（如 SQL 查询、大数据阐发、全文搜刮、实时阐发和机器进修）来获得观点。