pytorch下载太慢怎么办？

windows11 cuda11.3 torch1.10.0 离线安拆。

1.在pytorch官网(Previous PyTorch Versions | PyTorch)选择本身想要的版本(本文选择1.10.0)，能够看到对应的安拆代码如下，在此是为了查看需要安拆包的版本：

# CUDA 11.3 conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

2.在 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 找到对应版本的安拆包，cu113即cuda11.3版本，torch1.10.1是torch版本(与官网给的下载代码版底细同)，cp38即python3.8，win为Windows系统。

别离找到torchvision，torchaudio寻找办法与上面不异。

cudatoolkit能够间接在官网下载(下载差别班的的间接搜刮：cudatoolkit+版本号，若是官网进不去，能够把com改成cn)

torch，torchvision，torchaudio下载完成后如图所示，

3.找到本身创建的conda情况，我那里新建了一个名为pytorch的情况，至于若何新建能够查看：

巫婆：Anaconda-用conda创建python虚拟情况363 附和 · 19 评论文章

4.将当地包导入到conda中的pytorch情况中，进入anaconda主页面，找到对应的pytorch情况，点击 Open Terminal进入号令行窗口。

别离输入如下代码：

pip install D:\Anaconda\离线包\torch-1.10.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl D:\Anaconda\离线包替代成你存放三个包的位置 pip install D:\Anaconda\离线包\torchaudio-0.10.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install D:\Anaconda\离线包\torchvision-0.11.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

我在安拆torchvision时，可能那个包需要相关依赖包，我那里在anaconda中pytorch中先安拆了pillow，numpy包(间接停止pip也能够安拆，它会主动帮你安拆相关依赖，但是我那里都失败了，所以我在情况下本身安拆了相关包)

5.验证，我那里利用的是pycharm，新建工程-选择已经设置装备摆设好的解释器(我那里为anaconda中新建的pytorch)

若是没有的话选择添加解释器-conda

在main.py中输入如下代码：

import torch # 能否挪用pytorch库 print(torch.cuda.current_device()) # 输出当前设备（我只要一个GPU为0） print(torch.cuda.device(0)) # <torch.cuda.device object at 0x7fdfb60aa588> print(torch.cuda.device_count()) # 输出含有的GPU数目 print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 输出GPU名称 我那边为：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU x = torch.rand(5, 3) print(x) # 输出一个5 x 3 的tenor(张量)

输出：

0 <torch.cuda.device object at 0x000001ECF20AADC0> 1 NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU tensor([[0.6157, 0.2930, 0.2095], [0.4757, 0.5016, 0.8916], [0.9307, 0.7330, 0.9883], [0.1007, 0.6968, 0.1915], [0.7748, 0.6465, 0.4031]])