简述分类变量与数值变量的根本区别？含有分类变量如何做多元回归分析？

简述分类变量与数值变量的根本区别？分类变量是指说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。也是一个分类变量“其变量值可以为”而数值变量是指说明事物数字特征的一个名称”其取值是数值型数据。等都是数值型变量“这些变量可以取不同的数值”数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。含有分类变量如何做多元回归分析，如果含有一个分类变量有k个水平？

简述分类变量与数值变量的根本区别？

分类变量是指说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。

而数值变量是指说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。

含有分类变量如何做多元回归分析？

我认为在多元回归分析中，如果含有一个分类变量有k个水平，那么需要在多元回归分析中定义k-1个虚拟变量。

但是分类变量不同于数值变量，它在方程中的值是我们任意指定的，没有大小的含义，只是为了区分标识，含义更接近编程语言中的true和false，不能用它的值进行计算。

定量变量与分类变量的区别？

定性变量是统计学的概念，又名分类变量 ，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。

定量变量 也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。