Google公司常用的空间数据存储格式？常用的空间数据存储格式是 Google 地图 API 支持的 KML(Keyhole Markup Language)格式。用于描述地理空间数据，Google 还支持其他一些常见的空间数据存储格式，在 Lucene的基础上切斯特又开发了一款可以代替当时的主流搜索产品的开源搜索引擎。加上谷歌介绍了两款为支持自家的搜索引擎而开发的软件平台。
Google公司常用的空间数据存储格式？
常用的空间数据存储格式是 Google 地图 API 支持的 KML(Keyhole Markup Language)格式。KML 是一种基于 XML 的标记语言，用于描述地理空间数据，包括地理位置、地形、建筑物、水域等。
Google 地图 API 支持将 KML 文件转换为矢量数据，以便在地图上显示和分析。除了 KML,Google 还支持其他一些常见的空间数据存储格式，例如 Shapefile、GeoJSON 等。这些格式都可以在 Google 地图 API 中进行处理和显示。
大数据研究第一人是谁？
“大数据之父”道格切斯特。
在 Lucene的基础上切斯特又开发了一款可以代替当时的主流搜索产品的开源搜索引擎，这个项目被命名为Nutch。加上谷歌介绍了两款为支持自家的搜索引擎而开发的软件平台。这两个平台一个是GFS（Google File System），用于存储不同设备所产生的海量数据；另一个是MapReduce，它运行在GFS之上，负责分布式大规模数据。基于这两个平台，切斯特最引人注目的作品——Hadoop诞生了。
云计算的分布式存储包括？
云计算分布式存储的关键技术主要包括：全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性。从数据形态来划分，主要有：结构化数据、非机构化数据和半结构化数据。
GFS、AFS和Lustre成为主流的三种分布式存储文件系统。其中，GFS（Google file system）被称为谷歌文件系统，其性能、可扩展性、可靠性和可用性都收到了肯定，主要部件包括一个Master和n个chunkserver，和Chunk Server（数据块服务器）同时可以被多个客户Client访问。
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