什么叫遗传算法，遗传算法有什么用？希望通俗一点儿？为什么要用遗传算法？
为什么要用遗传算法？遗传算法需要多少数据？这种随机过程的结果却是一致的！我们的遗传算法就是从这里得到启发！我不用传统的数学方法！把所有可能取值带进去算，如果取值太多咋办！肯定是选择最合适的取值留下？取出现过的最大值 不用担心取到的是不是最大值，遗传算法的最大用处就是解决数学理论不能解决的问题，调度问题……为什么要用遗传算法，遗传算法在很多领域都得到应用。从神经网络研究的角度上考虑！
什么叫遗传算法，遗传算法有什么用？希望通俗一点儿？
首先有个很神奇的现象：人类以及动物的进化都是朝着好的方向发展，虽然有的往坏的方向发展了，但是总体肯定是往好的方向发展。
这看似不奇怪，但是我们知道，人类的基因组合是随机的，没有上帝约束。这种随机过程的结果却是一致的！！！！！我们的遗传算法就是从这里得到启发！比如我要求y=x1+x2的最大值，两个变量，我不用传统的数学方法，就用幼儿园的方法，把所有可能取值带进去算，然后找出最大的就行了！但是，有时候取值是连续的，没关系！使其离散化，就像把模拟信号化成数字信号一样！还有个问题，如果取值太多咋办？这就是遗传算法的精髓！ 首先，我不用取所有可能取值，我只取几十个或者几百个（自己定），然后进行处理，怎样处理呢？让我们回到刚开始的人类进化问题，虽然没有上帝的帮忙，但是我们知道，自然界遵循优胜劣汰的发贼，遵循交叉变异的法则，虽然不能数字化，但是这是个趋势！我们就是把这种法则数学化！所取的几十个值我要剩下哪些？要抛弃哪些？要处理哪些？这都要我们自己选择，肯定是选择最合适的取值留下，经过一系列的处理，就生成了新的群体，然后再处理，自己约定处理到第几次就可以了，取出现过的最大值 不用担心取到的是不是最大值，因为数学上已经有了证明，这种方法是收敛的，概率是1，所以尽管放心的做，具体的做法要参考相关书籍，不难的。遗传算法的最大用处就是解决数学理论不能解决的问题！比如路径规划，调度问题……为什么要用遗传算法？
遗传算法在很多领域都得到应用；从神经网络研究的角度上考虑，最关心的是遗传算法在神经网络的应用。
在遗传算法应用中，应先明确其特点和关键问题，才能对这种算法深入了解，灵活应用，以及进一步研究开发。一、遗传算法的特点
遗传算法需要多少数据？
遗传算法主要是用来寻优的，通常需要50个数据。在使用遗传算法进行程序编写首先要设定迭代次数，空间维数等基本信息，之后根据给定的数据进行寻优，如果数据较多，寻优精度会很准确，但是往往收敛速度较慢。
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