高斯噪声和椒盐噪声的区别？中值滤波计算步骤？

1. 高斯噪声和椒盐噪声的区别？
2. 中值滤波计算步骤？
3. 何谓中值滤波？有何特点？
4. 3*3中值滤波器的像元值特点？
5. 遥感数字图像处理中均值滤波、中值滤波、空间域滤波、频率域滤波之间关系？

高斯噪声和椒盐噪声的区别？

1. 噪声形成方式不同：高斯噪声是由于随机误差导致图像亮度值出现微小偏移，即亮度增加或降低的情况；椒盐噪声则是由于传感器出现故障或信号传输出现错误，导致图像中部分像素点出现完全黑色或白色。

中值滤波计算步骤？

中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。计算步骤如下：

（1）对窗内的每行像素按降序排序，得到最大值、中间值和最小值。

何谓中值滤波？有何特点？

中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。

3*3中值滤波器的像元值特点？

1. 是中心像元的值会被周围8个像元的中值所替代。
2. 这是因为中值滤波器的目的是通过计算周围像元的中值来去除图像中的噪声，而不会对图像的边缘和细节产生模糊效果。
3. 中值滤波器的像元值特点还包括能够有效地去除椒盐噪声和脉冲噪声，而且对于图像中的细节保留较好，不会产生模糊或失真的效果。
同时，中值滤波器的计算速度相对较快，适用于实时图像处理等应用场景。

遥感数字图像处理中均值滤波、中值滤波、空间域滤波、频率域滤波之间关系？

中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波， 频率域滤波是基于傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。