什么是大数据？
1、大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率和多样化特性的有价值的信息资产的集合。它不仅仅包括数字，还包括图片、文本、视频、交互记录等等。大数据无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、处理和管理。具有大亮、高速、多样、价值这四个特点，主要应用于计算机，它的最小单位是bit。
大数据（Big Data) 是指数据集非常大，速度快，来源多，种类丰富的数据集合，这些数据集合通常是指需要超出传统技术手段处理能力的数据量级。大数据不仅是数据量大，还具有高速率、高度多样性、高复杂度、高价值密度等特点。
大数据的英文定义为“Big Data”，其中“Big”表示数据的规模或者复杂度，而“Data”则指所有结构化或非结构化形式的数字化数据，可以来自各种来源，如社交媒体、企业数据、互联网、物联网等，而这些数据通常需要基于分布式计算框架（如Hadoop、Spark等）和高级分析算法进行存储、管理、分析和挖掘。
大数据（Big Data）指的是在处理和分析无法通过传统数据处理方式处理的庞大、复杂、高速增长的数据集合。这些数据集合通常包括结构化、半结构化和非结构化数据，来自不同的来源，如社交媒体、网络日志、传感器、移动设备等。
大数据通常具有高维度、高复杂度、高速度和高价值的特点，可以为企业提供更多商业价值和洞见。因此，大数据已成为各行各业关注的热点，是信息时代的重要基石。
大数据是指数据量巨大、种类繁多、处理速度快、价值密度低的数据集合。
这种数据集合通常需要使用特殊的技术、算法和工具进行处理和分析。
大数据的出现主要是因为互联网、物联网、社交网络等数字化的趋势和技术发展。
大数据具有潜在的商业价值和社会价值，可以帮助企业进行市场营销、产品设计、供应链管理等工作，也可以为政府提供精准的社会管理和公共服务。
除了商业和政府领域，大数据也在科学研究、医疗健康、交通出行等领域发挥着重要作用。
大数据（Big Data）是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
什么是大数据通俗解释？
大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。
1、大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率和多样化特性的有价值的信息资产的集合。它不仅仅包括数字，还包括图片、文本、视频、交互记录等等。大数据无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、处理和管理。具有大亮、高速、多样、价值这四个特点，主要应用于计算机，它的最小单位是bit。
什么是大数据？
1、大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率和多样化特性的有价值的信息资产的集合。它不仅仅包括数字，还包括图片、文本、视频、交互记录等等。大数据无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、处理和管理。具有大亮、高速、多样、价值这四个特点，主要应用于计算机，它的最小单位是bit。
意思是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
大数据是指组织拥有的大量且不断增长的数据，这些数据无法使用传统方法进行分析。大数据（包括结构化和非结构化数据类型）通常是组织运行分析和提取的来源，可帮助他们制定更好的业务战略。它不仅仅是技术过程和应用的副产品。大数据是当今最重要的资产之一。
什么是大数据？
简而言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。