不存在，因为透视器的原理是通过物理学原理来实现的，无法通过软件来完成，此外，透视器也涉及到隐私及道德问题，不应该被开发和妥善，即使有类似的app推出，也很可能是骗局或违法行为，有没有透视箱子的软件？
万能透视器app？
不存在。
因为透视器的原理是通过物理学原理来实现的，无法通过软件来完成。
此外，透视器也涉及到隐私及道德问题，不应该被开发和妥善。
即使有类似的app推出，也很可能是骗局或违法行为。
有没有透视箱子的软件？
手机软件是没有 红外透视镜只能穿透1些薄的物体，不是所有的都能穿透的。 由于红外光比可见光的波长更长，使其比可见光可以更少的被某些素材或纺织面料反射，可以穿过织物被隐躲在织物下面的物体反射回来再次穿过织物，这样就可以使织物呈半透明而类似于比较透明的服装，有时甚至可以形成近似裸体效果，当然并不是所有衣服都能被透视，当数纯棉料最安全而不能被红外线功能透视，尼龙及混棉织料都可以达到透视效果，特殊是在游泳池等地的湿衣服更加清楚，纯尼龙及丝质衣服的透视度更是高达75%以上。 利用红外拍摄功能可以拍摄1些被某些物体覆盖的对象，包括透过薄薄的沙子拍摄沙子下面的物体，透过墨水拍摄到被涂改的文件等，其实这些在公安刑侦工作中早已被广泛运用。有关专家指出，假如仅仅将这种功能用于家庭娱乐而不在公众场合使用不会构成违法，但假如用于拍摄他人的透视照片侵犯了他人隐私和尊严；假如拍摄他人的透视照片用于商业甚至其他不可告人的目的则构成了犯罪，受害人可以追究对方的法律责任。 美国M&K光学公司（M&K Optics L.L.C.）和德国施耐德/B+W公司所生产的红外透视镜只让近红外线透过，阻挡可见光和紫外线等光线透过。 有了这种红外透视镜，在有光源（如白天）的情状下，摄像机在夜摄模式下（关掉ICF红外滤光镜)，在镜头上加装红外透视镜，就只能看到红外线反射成的影像，即能看透人的衣物。 我们之所以能看到4周的景物，是因为光源发出光线照射到物体上，光线反射到人的肉眼，经过视神经处理产生影像。但我们的肉眼只能感受到可见光，感受不到红外线.紫外线和X光等很多光线。夜摄像机之所以能在黑暗中看到物体，是因为它能接受近红外线，并经感光元件CCD处理，转化成我们肉眼能看到的影像。 因为数码摄像机.数码相机用感光元件CCD感应所有光线（可见光.红外线和紫外线等),这就造成所拍摄影像和我们肉眼只看到可见光所产生的影像很不同.为了解决这个问题,数码摄像机.数码相机的镜头和CCD之间加装了1个ICF红外滤光镜，其作用就是阻挡红外线和紫外线等光线进进感光元件CCD,让CCD只能感应可见光，这样就使看到的影像和我们肉眼看到的影像1样了。 数码摄像机在夜摄模式下，向景物发出红外线，关掉ICF（不再阻挡红外线进进CCD)，我们所看到的是由红外线反射来所成的影像，而不是可见光反射来所成的影像 非常主要的是，红外线由近红外线和远红外线组成，而近红外线能穿透人的衣物，到达人的皮肤，再反射出往，而可见光不能穿透衣物，这就实现了用夜摄像机看透人的衣物等其他物体。
有没有扫描榴莲的神器？
目前市面上有许多手机APP可以扫描水果或食品的2维码来获取相关信息。虽然没有专门针对榴莲的扫描神器，但是使用这些APP来扫描包装上的榴莲2维码，可以获得榴莲的品种、产地等详尽信息。
此外，通过搜索购物平台或农产品电商网站，也可以找到丰盛的榴莲选购指南和消费者评判，有助于消费者做出更好的购买决策。
榴莲检测针
这两位小伙用时3个月,联手发明出了检测榴莲是否成熟的神器——榴莲检测针。这枚神器只有钢笔般大小,很轻易使用。只要从针体中推出针头,插进榴莲表皮就可快速、精确地检测该榴莲是否成熟,且成功率达到了100%。 该榴莲检测针上有绿色、黄色和红色刻度划分。若指针停在绿色区域阐明 榴莲已经成熟;刻度停在黄色区域则表达 接近成熟
没有因为榴莲是1种有味道的水果，需要通过嗅觉来感受其气味和风味，无法通过扫描来获得同样的体验。
目前没有任何科技能够通过扫描来重现榴莲的味道和气味。
不过，1些大型电商平台和生鲜超市中已经能够提供现成的榴莲购买和配送服务，让人们更加方便地享受到榴莲的美味。
目前没有扫描榴莲的神器
因为榴莲是1种复杂的水果，其外壳凹凸不平，难以通过电子扫描进行表面的有效获取，同时，榴莲的果肉含有丰盛的汁液，轻易造成扫描器的损坏，因此目前还没有相关的扫描榴莲的设备或技术。
值得注重的是，榴莲的外形、颜色、气味等特征是可以通过世代相传的视觉和嗅觉感官进行推断的，因此我们依旧可以通过这些方式来辨认榴莲的质量和成熟度。
目前市面上并没有专门用于扫描榴莲的神器。不过，有1些智能手机使用程序可以通过扫描商品条形码或2维码来获取商品的相关信息，包括榴莲的品种、产地、价格等信息。例如，食品安全追溯系统中的“食品扫1扫”、淘宝、京东等电商使用均支持扫描商品条码或2维码获取商品信息。
需要注重的是，由于每个榴莲的外形和大小都可能有所差异，所以将榴莲放进1个固定的扫描区域并进行精准扫描可能较为困难。若需要对榴莲进行追溯或质量把握，目前主要依靠于手工笔录或者基于无线传感器网络等技术进行实时监测。