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本期配角：孙毅衡
复旦管院2011级信息办理与信息系统系结业生，现任腾讯高级算法工程师，业余时间与高校传授协做课题，深切摸索热爱的“算法”范畴。
对他而言，算法是厘清人与社会万千纷杂关系的一面滤镜。本科结业后， 孙毅衡受邀去美国西北大学做 计算社会学的拜候学者。回国后， 先后在京东和腾讯做算法研究。
在他眼中，算法历来就不是地道的机器语言。他猎奇的，不是若何与机器对话，而是 借助机器进修的力量，无限逼近实在的人和社会系统，找寻系统之下深层的逻辑。
他用看Explainable Learning的书起头通俗的一天；严酷施行一周三次的磨练；鄙人班后和周末，用和传授结合研究课题、写论文做为调剂和放松。做为一名算法工程师，他似乎在业界与学界之间找到了自在穿越的途径，也让人不由猎奇，他的下一站会是哪里。
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PART 01
用兴趣搭建桥梁
Q：为什么会选择算法工程师那个职业？
A
读本科的时候，我就对个别和群体行为的研究很感兴趣。从复旦结业后，有时机去美国西北大学做了一年拜候学者，在SONIC尝试室里做计算社会学(Computational Social Science)的研究，也就是用计算机算法模子去理解社会的运做机造。
在那段时间我发现两个问题：一是我的研究工做需要积累良多的社会察看，但本身之前不断在学校生活，社会阅历是需要进一步沉淀的。另一个是，学校凡是难以获取大规模的实证数据用于研究。其时在北美，已经呈现了学者去企业做研究的趋向，好比有一位出名传授选择去Facebook做了良多有影响力的社会收集研究。
所以我认为， 去一些拥有大量数据的企业工做，可能会对我的研究更有搀扶帮助。 于是，回国后我先在京东工做了4年，带着10人团队负责京东金融的交易模子和战略。参加京东的次要原因是，京东的电商数据和我早前的研究内容比力类似。如今，我在腾讯做微信付出的算法开发。
▲2015-2016在美国西北大学
后排右四为孙毅衡校友
Q：“算法工程师”详细的工做可能有哪些？
A
算法工程师的工做，简单来说就是教计算机若何进修。例如学外语，英语教师会教语法和音标，后续我们就能够本身通过阅读和白话操练进步英语程度。与此类似， 算法工程师把问题处置的逻辑和框架，转换成计算机能理解的代码和数学公式，然后计算机就能够本身通过一个个现实的案例去进修和改良处理问题的办法。
举个工做中的例子：我之前做“京东白条”的算法工做，用模子判断利用者能否具备还款才能和信誉。我们把对已有用户还钱的履约汗青和消费行为的数据做为模子原料，让计算机进修，进而计算机就能预测其他用户的违约概率，从而决定能否要供给金融办事。
PART 02
平平里的热爱
Q：能否能够描述一下你典型的一天？
A
早上醒来后，我会先抓一本和工做无关的书来看。例如，比来我比力存眷Explainable Learning和Stable Learning，固然和我的工做内容没有间接联络，但是 看差别范畴的书会激发新的灵感，并且跨范畴手艺连系常常会有一些意想不到的效果。看一会儿书，完全清醒后再起床。
到公司后，我先查抄目前算法模子能否一般工做，然后用部门时间和营业同事沟通，将营业目的笼统成可量化的算法目标，同时也把算法上的停顿转化为非手艺语言和各人分享。
在公司午饭后，我 每周会去三次健身房，一般周一、周四操练有氧，周三做力量训练。
下战书的工做次要围绕数据发掘和算法开发。我和我的同事们会深挖独有的数据形式，然后不竭优化算法。做为一个算法工程师，我还 需要跟进学术会议的最新研究，测试手艺在营业场景中的现实增益 。
晚饭后我一般工做到9点摆布，到家后继续看会书，然后睡觉，完毕一名法式员枯燥的的一天（笑）。
Q：严重工做之余是若何放松的？有什么兴趣喜好？
A
疫情前我经常会出国游览，去过大约40个国度。其他歇息时间大多在看书， 各类册本只要感兴趣我城市看一看。那个习惯从上学时候就有了。
本科时，我喜好看哲学，关切人的保存意义。哲学看够了，又起头看心理学，发现个别是无法离开社会情况做决策的，所以又起头看社会学，我去美国做计算社会学的研究也和看那些书有关。回国后，我经常看小说之类的文学册本，能够从他人的人生中感悟生活。如今因为工做的原因，我看了良多差别算法细分范畴的册本，填补了一些手艺方面的常识。
我也在和复旦、北大、 卡内基梅隆大学的教师们协做一些研究，好比比来 和复旦管院的教师团队在协做，一路 摸索在金融科技范畴里有趣的手艺或者实证问题，过程中也投了许多论文到相关范畴的期刊和会议上，也是结业之后继续向教师们进修吧。
PART 03
我眼里的算法工程师
Q：一个算法工程师需要具备哪些才能？
A
需要具备 扎实的统计和机器进修常识，以及 优良的贸易感知。
统计和机器进修是算法根底，决定了算法效果上限。固然低代码的趋向让算法的开发门槛降低了，但现实上贸易算法问题是很复杂的。理论根底越扎实的算法工程师越能够基于贸易情境灵敏调整算法模子，从而提拔现实应用效果。出格是在数据量少或贸易问题十分复杂的情境下，扎实的理论根底带来的优势十分明显。
另一方面，算法工做要落地于日常生活或者贸易场景，所以优良的贸易感知也是算法工程师的必备技能。我们 把贸易目的、数据特征、成本、手艺才能等各方面连系起往来来往平衡更优手艺计划，最末产生社会价值，那就需要工程师们站在贸易视角思虑问题。
当然， 沟通、协做、代码开发那些通用才能也是必备的，复旦管院在大数据范畴的培育提拔计划就十分契合算法工程师的要求。
Q：比来网上有一种说法，说“算法的黄昏”来了，你怎么看？你认为算法工程师的前景若何？
A
那个说法我却是没有太传闻，因为若是从社会价值来看，良多行业出格是传统行业还在利用人工办法或者简单统计模子去处理决策、分类、优化等问题，跟着算法逐步代替人工或者简双方法，持久来看是能够带来贸易效率和效果提拔的，所以致少 从持久社会价值来倒推，我觉得算法工做空间还很大。
但我可能能理解那种表述的布景，确其实一些算法范畴会存在泡沫现象，出格是2017-2019年期间，比来比力像是泡沫分裂后的苏醒阶段。我觉得泡沫问题不单单局限在算法那个范畴，一些新兴手艺呈现部分短期的供需失衡其实是很常见的。当然持久来看，能够预见到， 算法行业的进入门槛会逐渐进步，对从业者的要求也会更高，同时公司层面应该也会愈加存眷算法与贸易的连系。
回到那个问题，我小我觉得算法行业如今还谈不上“黄昏”，反而是在稳健开展的阶段，持久趋向我仍是看好的。好比，在我比力熟悉的金融科技那个细分的算法范畴，优良的算法工程师仍是十分稀缺的，其他细分范畴我固然不是出格领会，但应该时机还良多， 我觉得对算法有兴趣和热情的同窗想投入到那个行业是没有问题的，不要太担忧。
*转自公家号复旦管院校友中心
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