618，双十一等电商大促节日，快递堆满仓，物时髦业不成谓压力不大。那么那种情状下，物时髦业应该怎么减轻工做压力呢？
操纵智能客服系统。它不单单能为企业客户办事降低人力成本，减轻了人工劳动强度，并且能有效的称心企业客服的弹性需求、进步办事量量。
行业布景：
自2005年以来，跟着电商行业的鼓起，快递物流走进了千家万户，与人们的日常生活产生了密切的联络。2020年中国快递营业量到达830.0亿件，全年日均快件处置量也超越2.2亿件，已持续多年稳居世界第一。11月1日到11日，全国邮政、快递企业共处置快递39.65亿件，双11当天共处置6.75亿件，同比增长26.16%，再立异高。从汗青数据来看，客户德律风征询率为营业量的0.2%，而此中赞扬在征询比率中均匀占比4%摆布。均匀一通赞扬德律风的沟通时间在4分钟。
快递物流企业多为加盟造，加盟网点数量浩荡，故企业所需的客服人员浩瀚，而目前每年客服的均匀流失率在30%摆布，活动性强，因而产生了雇用成本高、培训成本高以及办公场地要求高、办理难度高的4高成本挑战。
其次，客服人员的工做反复性高。例如，客户的查询快递的进度需求，客服人员只需通过查询对应的信息系统，并供给最新的快递运输信息即可，但该部门的工做量相当之大，占用客服人员对折以上的工做量。
最初客户的征询时间逐渐趋势于7*24小时，办事时间已越发不克不及称心客户的需求，那将使得企业的客户办事量量遭遇考验、影响企业品牌形象建立。
处理计划：
成立智能客服系统。若是原先就有客服系统，只是是比力传统的，那么能够操纵朗深的AI德律风中间件，在原有的客服系统长进行AI智能革新晋级。
凡是说来，有以下3条途径可供选择。
1、外挂语音菜单的体例
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原有的呼叫中心不消做太多的革新，只需要定义一个新得菜单键，客户按键后转AI系统，完成德律风机器人交互。
那种体例合适于人工座席较为忙碌，客户只能选择由机器人代为办事的情形。
2、前置AI系统的体例
德律风起首打进AI系统，由机器人停止前期营业的分流：一些简单的营业如查询、征询等，能够由机器人完成；机器人无法答复或应客户要求时，再转接到原有的呼叫中心停止处置。
3、一体化晋级的体例
若是原有的呼叫中心较为老旧，考虑到将来IMS、WEB-RTC、视频等功用的应用，可定见建立方一次性晋级到全功用的智能呼叫中心。而且能够趁便完成对利用多年的营业系统的提量革新晋级。
一体化的晋级体例，制止AI系统与原有系统之间的交互接口。而且手艺愈加先辈、行为愈加同一，扩展愈加灵敏。
在前2种体例下，若是存在AI机器人转回人工的情状（例如在话术完毕时，用户选择转差别的队列），还需要本来的呼叫中心停止共同革新，朗深的德律风AI中间件针对那个问题，供给了较好的处理计划。
通过人工智能手艺，不单能将客服较为单一的问题交由机器人处理，使得人工客服有更多的时间去做更有挑战的工做，并且在称心7*24小时办事的同时，还能更有效的促进和连结客服工做的原则化，进而进一步包管办事量量。
智能客服系统在快递物流中的应用场景
在物流快递行业，通过智能客服系统提拔效率的应用场景良多，如：
语音呼入机器人招待来电客户
语音机器人次要通过德律风来搭建的沟通前言，次要应用于官方办事德律风的处置，有征询、下单、赞扬等场景的受理与注销。
文本机器人招待在线客户
文本机器人次要通过页面来做为沟通前言，凡是能撑持线上相关渠道，如网页、微信、QQ、付出宝、小法式等。
语音外呼机器人客户回访
关于征询或赞扬等第一时间未得到成果的，在得到处理办法或计划后，第一时间与客户回访沟通，完美办事闭环。
语音外呼机器人派前电联
派件前与客户沟通，确认收货体例，如放驿站或送货上门。
语音外呼机器人驿站超时取件通知
包裹在驿站或收货点长时间未取货，通过机器人外呼提醒客户上门取件。
客服智能量检
对人工客服或机器人客服的办事量量量检，并在整体量检过程中，对客服或客户停止画像，其实不断完美办事程度的过程。
除了以上6个典型应用场景之外，智能客服在物流快递行业仍然还有良多潜在的应用，如用于销售和催收等营业，将来的应用场景有庞大的发掘空间。
碧海晴空