白日梦丨AIGC还是艺术？AI开源公司Stability AI化技术为艺术

跟着人工智能手艺的开展和5G时代的到来，内容消费的体例起头发作巨变。

从文字和图片到音乐和视频，再到曲播和游戏，传统的UGC(用户消费的内容)和PGC(专业消费的内容)已经跟不上人们对丰硕内容的需求。新时代，互联网人更倾向于选择具有视觉表达的数字内容。

并且传统的数字内容消费形式效率低下，落后的消费形式成为了元宇宙内容消费的瓶颈。

跟着手艺的开展，AI不只在工业消费和科研场景中占据一席之地，也起头为内容创做注入新颖血液。我们正在见证各类AI生成手艺在各类贸易场景落地，创造越来越多的价值。

比来AI创造频频呈现在热门话题上，各人又爱又恨。AI产生的炽热内容有目共睹。

在所有AI玩家中，最出名的是推出不变扩散开源形式的公司Stability AI。

凭仗普遍的用户和强大的手艺撑持，不变性AI已经成为业内备受注目的“独角兽”企业，那间隔不变性AI成立仅两年时间。

不变性AI是一家如何的公司？它为什么能成为AIGC范畴的“领头羊”？其开源产物将若何引领内容消费的AI革命？下面我们一个一个的拆解一下。

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不变AI是怎么降生的？

Stability AI的开创理念是基于一家名为Open AI的公司。

回到10年前，AI大热的时候，相关的手艺研究在计算才能和经费上都很有限，对AI那种新手艺感兴趣的科研人员只能望而却步。

开放AI的呈现为AI研究人员创造了新的可能性。那家公司供给了一个相对自在的研究情况，并得到了大量资金和计算才能的撑持，能够搀扶帮助手艺部分专注研究AIGC范畴。

然而好景不长。2020年，公司内部发作问题，已经无法支持非营利项目标后续运营，也招致大量核心研究人员去职。

此时，Emad Mostaque站出来继续开放人工智能的企业价值理念。

曾在多家科技公司担任工程师、阐发师和投资官的Emad Mostaque，根据他至少20年的投资基金经历，成立了一家非营利机构，其非营利形式与Open AI不异，同时愈加开放。

2020年，他创建了Stability AI，Mostaque希望它能延续开放AI的理念，并将其发扬光大。他将公司的任务定为打造开源AI项目，并很快推出了首个免费开源的产物形式Stable Diffusion。

Stable Diffusion是一种根据人物生成图片的AI手艺模子。只需要几秒钟就能生成高分辩率、高明晰度的图片，同时保留实在性和艺术性。

那个手艺模子项目标开发者是AI视频剪辑公司Runway的Patrick Esser和在慕尼黑大学机器视觉系工做的Robin Romabach。

他们从DALL-E2、Imagen等开源模子项目中总结经历，供项目参考。同时，在Stable Diffusion推出时，他们得到了不变AI手艺团队和外部开发社区的撑持。

近年来，AI手艺和科学研究的过程往往是高度封锁的。

而Stability AI的团队则平衡了计算才能、资金和公家之间的关系，选择将其代码和模子设想为开源。用户能够基于不变的扩散代码构建与设想、加强现实、视频游戏、告白以至电子商务相关的应用，从而胜利处理封锁的AI手艺问题。

除此之外，Stability AI以至为不懂代码的用户供给无代码网站。

凭仗稀缺的开源特征和用户友好的体验，该项目一经公开测试就遭到了大量研究人员和用户的欢送，而Stability AI早早就积累了可不雅的用户群体。

同时，跟着人脉的积累，Stability AI在整个AI研究和应用范畴，包罗学术和工业范畴，都得到了普遍的存眷和承认。Stability AI付与前沿AI模子通用特征，更多用户能够享受和操纵那项手艺。

最后，Stability AI完成了1000万美圆融资，估值1亿美圆。近日，Stability AI颁布发表获得Coatue和Lightspeed的1.01亿美圆投资，估值将到达10亿美圆。

Stability AI表达，公司方案操纵那笔融资继续投资在研发，并将公司规模从100家扩大到300家。除了Stable Diffusion，该公司正在开发用于生成语言、音频、视频和3D的AI生成模子，为将来的内容创做供给更多开源模子。

那么，Stable Diffusion与其他AI开展形式比拟有什么出格之处呢？不变性AI若何在合作强烈的AI市场脱颖而出？

Stable Diffusion是若何生长的？

此前，Open AI本年发布的图像生成器DALL-E2拥有超越150万用户，每天创建超越200万张图像；另一小我工智能生成器Midjourney在其官方Discord上拥有超越300万用户。

风险投资公司红杉本钱(Sequoia Capital)表达，AI内容造做能够创造数万亿美圆的经济价值。种种迹象表白，AIGC已经成为将来的重要趋向之一。

本年8月，Stability AI发布了开源模子Stable Diffusion，那是一个类似于DALL-E2的系统，能够通过文字描述生成响应的图像。与DALL-E2和Open AI等老牌企业差别，它允许任何人在没有监视的情状下利用和构建其模子。

Stable Diffusion开源的底层代码能够闪开发者绕过数据的限造，实现其他平台难以实现的功用。

那意味着任何人都能够查看代码并运行修改后的版本，以至能够利用该软件来驱动本身的贸易产物。

此外，在其他平台被禁的名人肖像和敏感图像也能够在Stable Diffusion平台上利用。自代码于8月发布以来，已有超越20万人下载了它，并利用基于它算法构建的东西创建了数百万张图像。

然而，2022年8月20日，Stability AI封闭了他们免费的Discord图像生成器，并发布了DreamStudio应用法式。

那是一个由Stable Diffusion撑持的新的AI系统，它能够根据天然语言的描述来创建传神的图像、艺术和动画。

DreamStudio旨在通过天然语言处置和革命性输入掌握的连系，付与每小我无限的想象力和轻松的视觉表达，以加快创造力。

那款面向消费者的产物拥有超越100万注册用户，他们来自全球50多个国度，配合创做了超越1.7亿张图片。固然Stable Diffusion模子已经开源，但DreamStudio做为一项办事，用户必需为生成的图像付费。

每位新用户将获得200点免费DreamStudio积分的一次性奖励。默认情状下，每张图片城市向用户收取一个信誉额度。

DreamStudio会根据用户选择的图像分辩率和步数(大小、设置装备摆设比、种子、步数和图像数)来消耗积分。一旦免费积分用完，用户需要本身购置积分。

Stability AI希望将权力偿还给开发者社区，为创始性的应用翻开大门。

Stability AI的开创人兼首席施行官Emad Mostaque说，“将AIGC置于数十亿人手中将带来新机遇的爆炸性增长。”

Stability AI能站稳AIGC的头部地位吗？

AIGC正在成为继PGC(专业消费内容)和UGC(用户消费内容)之后的一种新的内容创做体例。只需输入简单的文字描述，AI就能在几秒钟内主动生成一幅实在的画做。AI手艺的开展让人们的想象逐步成为现实。

2022年8月，AIGC的画做“太空歌剧院”获得了科罗拉多州展览会艺术竞赛数码类一等奖。与此同时，那幅画很快遭到了量疑。

AI创做的做品能否被认定为艺术做品，不断是良多人类艺术家争论的话题，但本钱和机构的加速入场，透露出已经成为一种新的趋向。

如前所述，Stability AI已收成1.01亿美圆投资，估值10亿美圆；此前，AIGC草创公司Jasper颁布发表获得1.25亿美圆A轮融资，估值15亿美圆。

除了Stability AI和Jasper等新独角兽，科技巨头也在积极筹办参加AIGC赛车场。

9月，Meta颁布发表将推出Make-A-Video；;10月，谷歌推出Imagen Video和Phenaki，只需要几行文字或几句话，就能把想象带入现实，创造出并世无双的视频。

AIGC的呈现能够说是AI算法的严重打破，意味着人类能够操纵AI手艺不竭辅助人类停止内容消费。就像的油画《太空歌剧院》一样，那幅做品其实不完满是AI创做的，也不是做者独立完成的。

本年9月，红杉本钱结合GPT-3颁发了一篇题为《生成式AI:一个创意新世界》的文章，文章写道，“人的梦想:生成式AI将把创做和常识工做的编纂成本降低到零，并产生庞大的劳动消费率和经济价值，以及响应的市场价值。”

那也意味着每小我都能够成为创做者将成为现实，AIGC内容平台将迎来发作式增长。

从AI绘画到AI视频，我们的内容消费和创做体例正在发作改变，AI手艺在创意财产中发扬着越来越重要的感化。

得益于相关手艺的开展和迭代，AI能够快速灵敏地生成差别形式的数据内容，而不变扩散的官方开源无疑开启了AIGC时代的大幕，为更普遍的用户供给了从头定义想象力的时机。

Stability AI差别于其他大型AI公司的“家长式做风”。艾玛德·莫斯塔克通过开源使手艺民主化，为实正有才调的开发者供给更大程度的自在。同时，Stability AI还与列国政府和机构协做，以期成立一个愈加开放的社区。

Stability人工智能正在催化其生态系统的开展。但所有平台城市摸索贸易化的道路，所以能否成立优良的贸易形式，可能是Stability AI成为领头羊的关键。让我们拭目以待。

为什么AIGC对元宇宙很重要？

全球出名征询机构Gartner在《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》中指出，到2023年，20%的内容将由生成式AI创造。

同时，Gartner还预测，到2021年，生成式AI产生的数据将占所有数据的10%，而目前还不到1%，Gartner所指的生成式AI就是我们如今所熟悉的AIGC。

从目前的内容消费来看，其实因为一些社交媒体的呈现，图文音视频的创做门槛变得更简单了，那也是内容消费力解放的重要原因，那也招致了近五年短视频的发作式增长。

但另一方面，我们晓得一些时髦的内容创做体例已经起头从2D转向3D影像，那给良多内容从业者在创做上带来了门槛。

因而，AIGC的呈现能够大大降低那个门槛，为元宇宙的呈现奠基根底。

好比我们熟悉的虚拟人，仅仅依靠人来创做内容，包罗虚拟人角色的塑造、情况的搭建或者虚拟现实的加强，城市极大的消耗内容创做者的精神。所以EPIC公司开发的虚幻引擎呈现是为了削减虚拟场景的构建时间，但是虚幻引擎仍是不敷友好。究竟结果不是一般人能够涉猎的内容创做体例。

所以，在虚幻引擎的根底上，我们看到了AIGC的降生，只要用文字描述，就能够构建出我们想要的音频、视频或者图片。就像以前种地需要人力和畜力，如今我们有了各类播种收割机，一定带来消费力的快速提拔。

我们还处于AIGC财产开展的初级阶段，以至能够把2022年定义为“AIGC元年”。

在元宇宙呈现之前，AIGC的应用场景其实并没有那么丰硕。究竟结果，每小我对当前内容的需求已经足够了。

跟着元宇宙的开展和普及，我们发现内容的构建成本又被抬高了，于是像AIGC那样便利地构建内容的体例遭到了存眷，翻开了新的场面。

能够说，Metaverse和AIGC就像需乞降消费力改变之间的关系。当需求发作改变时，新的消费体例一定会被承认。

目前，AIGC的内容生成还存在良多问题。好比内容创做没有鸿沟，有涉黄涉暴的案例，那也是人工智能和监管者需要寻找的契合点；以及对一些AIGC创做功效的曲解，招致了“苹果长在水里”的神异画面。固然有趣，但不契合现实意义，而那恰是人工智能需要生长的处所。

然而，上述关于AIGC的问题其实不阻碍它的开展。独一的问题是，那些“问题”何时才气得到处理，因而人们对AIGC的存眷和利用可能会进一步加强。

当然，关于广阔内容创做者来说，AIGC不单单是一个“神器”，更是行业的“利器”。巨匠们可能会在内容创做上更上一层楼，错过的人可能会被人工智能放弃。

AIGC的突然发作会让我们觉得本身正站在一个全新时代的初步，但从某种意义上来说，我们其实其实不晓得那个时代会在什么时候到来。

来源：Metaverse Hub