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1、什么是高阶函数
把函数做为参数传入，如许的函数称为 高阶函数
例如：
def func1( x,y,f):
return f( x) + f( y)
num = func1( -10, 2, abs)
print( num)
留意：
把函数做为参数传入的时候，不要再传入函数后面解括号，
abs代表那个取绝对值， abs表达挪用那个函数，获取他的返回值
留意：
把函数做为参数传入的时候，不要再传入函数后面解括号，
abs代表那个取绝对值， abs表达挪用那个函数，获取他的返回值
2、常用高阶函数（map，filter，sorted，reduce）
map 映射函数
一般来说承受两个函数，第一个函数利用感化的函数，第二个参数是要感化的可迭代对象
返回值是一个迭代器
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
lst2 = [ 10,100,1000,10000]
def f1( x,y):
return x + y
map后面能够承受多个可迭代对象，那传入几个可迭代对象，前面的函数就要承受几个参数
print( list( map( f1,lst,lst2)))
print( list( map( lambda x,y:x+y, lst, lst2)))
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例题：
有列表[1, 2, 3, 4, 5]，将所有元素转换成 str: ['1', '2', '3', '4', '5']
lst = [1,2,3,4,5]
print( list( map( str,lst)))
filter 过滤函数
filter的第一个参数传入一个函数，第二个参数是可迭代对象，将可迭代对象里的每一个值，交给传入的函数处置，若是成果为实，就保留那个值。若是成果为假，就去掉那个值。
filter也是返回一个迭代器
例如：
去掉偶数，保留奇数 [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(list(filter(lambda x : x % 2, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])))
在一个list中，删掉偶数，只保留奇数
lst=['A','','B',None，‘C’,' ','a'，1,0]
print(list(filter(lambda x:x and str(x).strip, lst)))
sorted 排序函数
sorted函数也是一个高阶函数，它还能够领受一个key函数来实现自定义的排序key指定的函数将感化于list的每一个元素上，并根据key函数返回的成果停止排序。
把一个序列中的字符串，忽略大小写排序
序列： ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
list1=['bob','about','Zoo','Credit']
print( sorted( list1, key= lambda x:x.lower))
print( sorted( list1, key= str.lower))
按value来排序
d1 = {"a":3,"b":4,"c":2,"d":5}
print( dict( sorted( d1.items, key= lambda x:x[1])))
列内外包的排序元素
在元组排序里为 False排前面，True排后面
reduce 函数累积求值 （那个函数用的时候需要导入）
那个函数必需领受两个参数
reduce把成果继续和序列的下一个元素做累积计算
例如：
将列表 [1,3,5,7,9] ----13579
from functools import reduce
s = [ 1,3,5,7,9]
print( reduce( lambda x,y:x*10+y, s))
操练：
1、操纵map批量检测用户名能否契合标准= username契合标准, username不契合标准
只能包罗数据、字母、下划线，不以数字开头，长度在6-18之间
filter把合法的用户名显示出来
lst = ["username","a123","Y_78ju","23hu","was23_67hu"]
import re
def func1( x):
if re.findall( r"^[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]{5,17}$", x):
return f" {x}契合标准"
else:
return f" {x}不契合标准"
print( list( map( func1, lst)))
print( list( filter( lambda x:re.findall(r"^[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]{5,17}$", x), lst)))
2、 匿名函数+reduce实现 1*2*3*...*n
from functools import reduce
n=[ 1,2,3,4,5,6,7]
print( reduce( lambda n,y:n*y, n))
3、filter函数：找出[1-100]能被3整除的数
print(list(filter(lambda x:x%3==0, range(1,101))))
4、map函数：求list[1-10]各项的平方
print(list(map(lambda x:x*x, range(1,11))))
5、将列表[1,4,5,9] 转换成 '1459'的字符串
from functools import reduce
print( reduce( lambda x,y : str(x)+str(y),[1,4,5,9]))
6、有以下列表：
list1=[7, -8, 5, 4, 0, -2, -5]
正数在前负数在后
整数从小到大
负数从大到小
print(list(sorted(list1,key=lambda x:(x=0, abs(x)))))
print( sorted( list1, key= lambda x: max(list1)-x+1 if x =0 else x))
7、那是一个字符串排序，排序规则： 小写大写奇数偶数
s = 'asdf234GDSdsf23' #排序:小写-大写-奇数-偶数
原理：先比力元组的第一个值，FALSE
s = 'asdf234GDSdsf23'
s2 = "" .join( sorted( s, key= lambda x: (x.isdigit,x.isdigitand int(x) % 2==0,x.isupper,x)))
print( s2)
deffunc2( x):
return( x.isdigit ,x.isupper,x.isdigitand int(x) % 2== 0,x)
print( "". join( sorted( s, key= func2)))
#a --( False, False, False,' a')
#s --( False, False, False,' s')
#2 --( True, True, False, 2)
#3 --( True, False, False, 3)
#G --( False, False, True, "G")
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