当前，受诸多因素的影响，经济下行，在日趋强烈的市场合作中，良多企业也都面对着越来越大的保存压力，企业的盈利空间也逐步被压缩。因而，越来越多的企业在掌握成本方面更下功夫，那也就对企业采购提出了更高的要求。
在企业采购中，比力常见的体例就是采购人员在采购前查找差别厂商产物的报价，通过比价来停止挑选，进而寻找出性价比相对较高的厂商停止采购。但人工比价有必然的局限性，人工找到的数据也往往不全面。而且，报酬搜刮商品价格时，有些性价比高的商家因为成立时间短等原因，权重较低，搜刮时的曝光率也就低，相关的数据信息不容易被检索到，所以采购者也可能会错过更佳选择，采购成本也会因而变高。
同时，因企业性量的差别，有的企业需采购的物品多、行业分离，此时，人工比价需要消耗庞大的人力成本、物力成本，且最末得到的成果也未必是更佳的。
因而，企业比价时，需要借助必然的比价软件来搀扶帮助采购人员更好确实定采购目的。
渐渐买大数据有10年的比价办事经历、全网支流电商的商品数据、高效成熟的分词搜刮手艺，因而，各企业能够在渐渐买系统上，通过关键词检索，查找到全网商品的价格数据，便利企业在采购前更好的比价。
同时，渐渐买系统的接口挪用灵敏，企业可传入关键词、商城、分类、品牌、价格区间、价格或销量排序等参数，然后能够自主查询所需要的数据。企业可通过差别维度的综合比照，选择出性价比力高的厂商协做。假使企业没有操纵数据阐发、开发的才能，也能够利用渐渐买价格监测系统。
而且，操纵特有的算法系统，其接口返回的价格，除了可以返回面价外，也能够返回优惠叠加计算后的到手价，企业能够按需选配。
企业借助比价软件停止比价，不只能便利企业更好地选择出性价比高的产物、节约成本，同时也可以在短时间内获得商品的多项价格数据，进步采购效率。
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