与“No Man is an Island”（没有人是一座孤岛）类似，生活在大数据时代，没有人站在数据孤岛上。
智能数字毗连已成为许多人日常生活的一部门，人们利用智能设备的同时，也成为数据大水的一部门。
通过交换，人们「交换、分享、创造」数据，从而产生新的社会保持。
数据，改动生活
数据，做为一种新的资本体例，正在重塑人类社会。小到小我社交、消费、运动、娱乐，大到企业销售、运营、消费，通过发掘并阐发相关数据，人们可以更享受更便利有效率的生活。
数据发掘+阐发+应用
「懂数据者得全国」，已成为当今全球普及共识。数据的价值不竭提拔，无论是老牌资深巨头仍是新兴独角兽公司，都展示出对数据价值发掘的热情。
淘宝能够根据你阅读和消费的数据停止阐发，为你精准保举商品；网易云音乐，通过其类似性算法，为差别的人量身定造每日歌单……
在“数据宇宙”中，一批新职业冉冉升起。而数据科学和贸易阐发，无疑是此中当之无愧的王者。
数据科学VS贸易阐发
那么，都是和数据打交道，配合的特量各人都清晰（薪资高、市场需求大、就业面广、工做满意度高……）它们有什么区别？它们各自偏重点都是什么？事实哪一种范畴合适你？
接下来，小编就以麦考瑞大学开设的课程为例，比力阐发两者区别。
数据科学
通俗来讲，数据科学就是通过火析数据，来发掘隐藏在数据中的潜在信息。
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数据科学就像是一颗水晶球，能够预知将来。“预知”才能来自于深挚的统计、建模、编程行业常识。
也恰是因为它奇特的学科属性，在麦考瑞大学进修数据科学会涉及多范畴：
编程数据可视化
统计算法模子
合作性才能提拔
必修理论
本科阶段：COMP3850-Computing Industry Project
该课程是PACE项目标一部门，学生将与协做企业亲近协做，通过多种实训项目，将理论常识转化为理论动作。
硕士研究生阶段：COMP8851 - Major Project
学生将在学术导师和行业导师的配合指点下，通过13-15周的时间，完成一系列基于数据科学行业理论的练习项目。
贸易阐发
贸易阐发是把数据转换为贸易洞察力，并为贸易决策供给撑持。
能够形象的理解为：它在IT手艺、数据阐发和决策之间架起一座桥梁，从而驱动战略设想和施行。
基于贸易阐发的现实应用情状，麦考瑞大学课程连系计算机手艺+应用统计+贸易数据阐发办理，科学的为学生供给高量量的进修体验。
必修理论
本科阶段：BUSA3021 - Business Analytics Project
该课程是PACE项目标一部门，学生将以小组形式，参与完好贸易阐发项目。包罗:确定信息需求、获取需要的信息、阐明信息，并将其做为向客户协做伙伴提出战略定见的根底。
硕士研究生阶段：BUSA8031-Business Analytics Project
学生将完成一个或一系列贸易阐发范畴的热点问题。课程还将加深学生对贸易道德理论的理解，通过火析道德和社会责任的概念和框架，进修若何将那些应用于政策和理论。