tps软件性能测试准则？
我们将区块链系统的测试指标分为性能指标、资源指标、稳定性指标、可扩展性指标和可靠性指标。
性能指标
这里定义了几个评估区块链系统性能的几个要害指标。各为交易响应时间、系统处理能力、交易成功率。
指标数据分析方法如下：
每类指标应按照时间序列分析平均、最高、最低和准则差值。
摘集系统稳定运行时间段内的数据，摘样粒度为3秒，每过3秒计算前3秒内完成的事务指标的平均、最高、最低值。
资源指标
资源指标指系统在负载情状下所消耗的系统资源，包括CPU、内存、磁盘存储和网络流量。
任何服务器都可以运行节点加进，因此不同节点的配置千差万别，如果资源消耗太高，会致使部分节点崩溃或处理性能下降，成为整个网络的短板，拉低整个网络的处理性能。
资源指标同时也衡量节点参与网络的成本。
稳定性指标
系统按照最大容量的80%或准则负载（系统的预期日常压力）情状下能稳定运行1段时间。
区块链系统需要7X24运行，因此至少应该能够保证系统稳定运行24小时以上。如果系统不能稳定地运行，上线后，随着交易量的增长和长时间运行，将会出现性能下降甚至崩溃的风险。
可扩展性指标
系统按照固定的准则负载（系统的预期日常压力）运行，逐步增加节点，检测增加节点数与增加的处理能力之间的关系。
1般来说，随着硬件资源的增加，分布式系统的处理能力能得到线性或接近线性的提升。但是区块链系统运行在P2P的网络条件下，所有的消息包括共识都是通过P2P方式广播，其通信复杂度随着节点数的增加呈线性或指数增加，处理能力也相应下降甚至停止。
可靠性指标
评估系统对崩溃失败的恢复能力，以及遭受双重花费（double spending）或自私挖矿（selsh mining）进攻的影响：
网络或节点故障，包括节点崩溃、网络延迟和随机消息损坏、恶意节点试图恶意分叉。
iqr准则计算方法和技能？
内距IQR即Inter-Quartile Range, 这是统计技术上的名词。内距又称为4分位差，是两个4分位数之差，即内距IQR=高4分位数—低4分位数。
准则化4分位距——对1组按顺序排列的数据，上4分位值Q3与下4分位值Q1之间的差称为4分位距（IQR），即IQR=Q3-Q1。IQR乘以因子0.7413得准则化4分位距（Norm IQR），它是稳重统计技术处理中用于表达 数据分散程度的1个量，其值相当于正态分布中的准则偏差（SD）。
稳重变异系数——准则化4分位距除以中位值，并以百分数表达 。
极大值——1组结果中的最大值。
极小值——1组结果中的最小值。
变动领域——极大值减极小值。扩展资料：4分位数（Quartile）是统计学中分位数的1种，即把所有数值由小到大排列并分成4等份，处于3个分割点位置的数值就是4分位数。
第14分位数(Q1)，又称“较小4分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第24分位数(Q2)，又称“中位数”，等于
1 比较复杂，需要1定的数学基础和计算能力。
2 iqr准则计算方法是用来衡量数据的离散程度，它是4分位数的差值，是统计学中的1种常用方法。
具体计算方法为：先将数据从小到大排序，然后找到第14分位数和第34分位数，将它们的差值即为iqr。
3 在实际计算中，可以使用Excel或其他统计软件来计算iqr准则，也可以手动计算，但需要注重数据的排序和计算公式的正确性。
为了提高计算效率和正确性，可以使用1些数学工具和技能，比如中位数的计算方法和箱线图的绘制方法等。