面向企业绩效范畴，久其EPM产物接纳手艺、营业双驱动的设想理念，手艺驱动营业走向场景化、智能化，营业沉淀手艺实现组件化、平台化，不竭迭代演进。
在手艺组件层面，笼统和封拆了多维引擎、规则引擎、报表引擎、数据集成引擎、阐发引擎等五大核心才能，对上层营业组件停止支持。
营业组件层面，历经20余年大型企业集团营业的锤炼，构成了抵销中心、联系关系交易、一本账、监管报送、预测模子、行业模子、掌握中心、绩效模子等系列开箱即用的低代码、无代码组件，类似“搭积木”随需而用，快速、灵敏实现客户多样化的数据应用需求。
此外，通过不竭挖掘营业中可适用的智能化场景，利用智能引擎停止注智赋能，加快了新需求响应和营业立异速度。
女娲平台 ＞ 面向将来 成就变化
久其女娲平台密切围绕客户的营业需乞降营业变化，构建以应用为中心的营业手艺共生系统，集云原生、低代码、大数据、智能辅助、复杂情况集成、信创情况全栈兼容适配和DevOps软件工程办理等七大核心才能于一体。合成新一代数字手艺、人工智能手艺和云原生手艺，搀扶帮助客户实现营业从分离走向集中、从部门走向全员、从云下走向云上、从孤岛走向一体化的改变。实现营业办理各环节实时感知、可视可控、精巧运营，为客户把握复杂营业供给企业级的撑持。
多维引擎 ＞ 模子底座 算力支持
多维引擎是久其EPM产物的核心引擎，用于处置多维度、多模子的数据构造、存储、计算和展示，沉淀了久其在EPM范畴二十余年的深挚积累。历经诸多超大型企业集团EPM案例的应用洗礼和优化，轻松撑持十万级单位格表样、百万级体例主体、亿级数据的预算体例处置效率。
多维引擎接纳了奇特的架构设想：底层的散布式内存实时计算、散布式存储框架，构建了多维引擎高效运行的根底。极具久其特色的“多维+目标”模子的架构系统，支持了中国式复杂报表的体例模子。数据实时聚合运算手艺，包管了多维度、深条理的聚合计算效率，将数据聚合计算提拔到毫秒量级。连系弹性扩缩容、行列式存储转换等手艺，高效处置从数据录入、加工计算到决策阐发的全营业链条应用。
规则引擎 ＞灵敏智能 开箱即用
规则引擎以女娲平台同一元数据系统为依托，撑持在平台中一处定义，在多维模子、目标模子、单据模子、流程模子等模子下多处运行，并供给函数办事才能（FaaS）供营业应用挪用，能有效打通收罗、数据运算、数据审核、流程审批等环节，撑持各类复杂场景处置。
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引擎撑持目标、维度、坐标、函数等多种形式定义，具有智能的编排才能和强大的运算才能，能够智能阐发规则之间的依赖关系、智能批量合并与拆分，主动实现规则编排优化和高效运行。此外，扩展体例灵敏且对用户开放，在拖拽式设想、主动提醒补全、主动语义翻译等才能辅助下，用户无需停止代码编程，可快速扩展规则。
久其EPM产物平台还积累了丰硕的营业规则模子，如对账规则、抵销规则、分摊归集规则、结转规则、审核校验规则等，在合并抵销、全面预算、办理陈述等应用中，用户只需简单调整单元、科目、期间、维度等根本信息即可开箱利用。
报表引擎 ＞行业引领 国际对标
久其EPM产物平台足够集成和发扬了久其报表引擎的才能。类Excel快速建模、可视化流程设想、表单式和问卷式应用、中国式报表撑持、Office东西的无缝集成，以及PC阅读器、挪动端、单机版等多末端的撑持，报表引擎为用户供给了简单易用的建模才能和多样化的数据收罗才能，让用户能够自助设想、随时应用。
目标化的参数系统、灵敏的多维和情景设置、严谨的数据共享和隔离机造、便当的数据快看管理等才能，让报表引擎在包管应用灵敏化的同时，确保了数据资产的有效沉淀，全面称心用户数据收罗、综合统计、数据共享、流程审批、数据版本留存、阐发展示等全链路办理应用。
久其报表还积累了丰硕的特殊场景应用，如超等数据汇总、分户上报、分组上报、上市公司数据隔离等，内置了久其自主研发的财政数据引擎，与三十余类支流财政核算系统插件式集成，一键取数、一键稽核。
报表参数办事与应用办事停止了别离式设想，并构成了立异型的多租户办理才能，拥有灵敏的散布式架构、横向与纵向扩容才能，可有效支持百万级报送主体、亿级数据等超大规模应用，称心大型集团全业态数据收罗和分级分层办理要求。
数据集成引擎 ＞协同开发 平安高效
久其供给敏捷、高效、标准、平安的数据集成引擎，毗连企业营业流程，办事业财一体、数据办事化和表里协同。数据集成引擎基于数据交换原则和办事标准，通过同一的数据集成网关，实现注册、鉴权、监控、熔断和限流办理。
针对营业中常见的数据整合场景，内置了大量成熟的数据集成适配器，接纳低代码体例可视化设置装备摆设、设置数据转换映射，如EFDC支流核算适配器、中间库适配器、离散数据适配器、爬虫适配器、流数据适配器、大数据适配器等。撑持各类专业数据交换原则和报送格局，如XBRL、JIO、CSV、JSON、XML等，以及常用的数据交换协议， 如数据文件、库表、动静和办事挪用等。供给数据办事API注册发布机造，在令牌、平安认证和数据脱敏庇护下，将 数据资产平安、快速的发布为可拜候的数据办事。
阐发引擎 ＞自主敏捷 随心所见
久其数据阐发引擎，努力于为用户打造高效、灵敏的立即阐发体验。阐发引擎接纳内存级数仓设想理念，得益于同一的元数据系统，基于多维数据模子、多维引擎，面向原生营业数据，即可实现敏捷的用户自助、摸索式阐发。
区别于传统重量级数仓BI架构，数据阐发引擎接纳敏捷BI架构，无需停止大量的Cube建模、数据清洗和转换。通过内存数据计算、散布式处置等手艺，可对数据表、自定义查询数据集、报表数据集、多维数据集等各类原生数据，停止实时建模和阐发，撑持亿级目标数据运算，为上层数据可视化展现和交互供给引擎级支持。
供给了功用强大的数据可视化阐发组件三件套：即席查询、仪表盘、阐发陈述。即席查询撑持用户摸索式查询，可通过对表头、查询前提和阐发维度等停止简单勾选、拖拽操做，即可所见即所得的展示各类款式的查询表格。仪表盘可快速停止图表设想和衬着，而且原生撑持大屏监控图表设想和复杂动态效果。图表类型丰硕，笼盖30余种常用和高级图形，并撑持脚本级扩展图表类型。原子级图表可一次设想，多端、多处应用。阐发陈述则可快速聚合文本、图表、表格等元素，版式化动态生成数字化陈述。兼容Word文档格局，可便利设想陈述模板、导出陈述。用户在数据摸索中构成的模板、阐发成果，还能够分享给其他用户利用，构成常识复用和共创。
智能引擎 ＞超越范式 全景赋能
企业EPM计划建立过程，也是企业数字化历程的深化，其间营业数据化和数据营业化相辅相成。在EPM中，每个环节都涉及到差别的信息、形式，有极强的场景化特征，通过场景识别、融入智能化手艺，可带来用户操做体验提拔，掌握营业风险等收益。智能引擎笼盖收罗、建模、预测、陈述等应用场景：
1、智能收罗：数据收罗为泉源，无论是内部运营非构造化数据、流式数据，仍是社会化数据，都可操纵新的智 妙手段停止收罗，提拔数据收罗的效率、广度。例如，操纵摄影、扫描OCR识表，物联网手艺实时获取消费运营数据，收集爬虫获取行业对标信息等。
2、智能建模：数据要素标签化，根据数据血缘关系主动建模，快速成立语义收集和常识图谱。以标签为线索，实现数据多维阐发展示、层层穿透溯源、智能联系关系保举。
3、智能预测：内置规则算法，模仿企业运营过程，根据汗青数据测算将来运营方案，继续进修迭代算法模子，使测算成果愈加贴合现实情状。例如，针对运营目的测算，可通过财政利润、投资回报测算模子，EVA经济增加值模 型等笼统营业模子，连系底层AI数据发掘算法和阐发引擎的可视化才能，实现很好的测算效果。
4、智能陈述：智能检索相关数据，动态婚配阐发模子和更佳图表，主动推送阐发陈述，保举相关阐发内容。例如，只需对小久机器人说出想要查询阐发的内容，即可得到保举更佳的阐发图表，那此中涉及了语音识别、语义收集、阐发模子、行为阐发等多项手艺组合。
智能引擎嵌入的底层AI手艺涉及计算机视觉（人脸识别、对象识别）、语音识别、文本发掘与天然语言处置、数据发掘（传统机器进修）等范畴。无论是哪个范畴，一般都离不开算法、模子和数据三个关键要素。智能引擎聚合了数据处置相关的核默算法，例如：数据发掘范畴笼盖了回归、聚类、降维、分类、时间序列阐发、联系关系阐发等典范算法，天然语言处置范畴则包罗了分词、词性标注、定名实体识别、信息抽取使命等根底算法，以及关键词提取、文天职类、信息检索、智能问答等高阶算法。
智能引擎基于“模子即办事”框架，对核默算法模子停止同一注册和办理，并供给原则化API办事，极大的扩展了应用场景。
久其软件深耕企业集团报表营业，全面预算和企业绩效评论，构建了完好的EPM产物系统。久其软件始末努力于打造精品软件，成就客户办理提拔。在那一过程中，久其EPM产物不只适应了中国大型企业集团个性化、国际化的灵敏管控需求，也打通了公共数据办事和企业价值链，为企业在数字经济时代更敏捷的决策供给保障。