“双11”套路多?真诚的售后服务是最好的“必杀技”

2周前 (11-18 10:51)阅读2回复0
丸子
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10月24日20时,一年一度的“双11”预售正式拉开帷幕。10月25日下战书,天猫率先发布数据显示,在10月24日晚开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额同比翻倍增长。庞大成交额的背后,海量的客户征询、退换货、安拆维修等需求也簇拥而至,那关于电商后系统来说是个庞大的挑战。

图片来源:包图网

在电商系统中,售后办事系统能够说是是整个平台系统最为重要的构成部门之一。好的售后办事可以极大提拔用户关于品牌产物的用户体验,进步口碑,增加复购,关于品牌来讲是占领消费者心智的绝佳时机。而双十一庞大的成交量,对电商售后办事系统提出了不小的挑战。

订单激增,售后系统面对崩盘风险

“双11”购物狂欢,意味着短期内商家的订单激增,容易招致售后办事量量跟不上,售后办事系统往往面对着崩盘的风险。颠末调研,我们发现电商售后系统往往存在那些问题:

电商售后办事痛点阐发

1.多电商平台多账号客服人员多系统切换

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因为电商平台的多样化,电商企业用到的客服聊天东西也愈加多样化,如阿里的千牛、京东的京麦、拼多多,以及企微、店小蜜等聊天东西。那就意味着企业要办理多个平台的多个客服聊天账号,客服人员要来回切换系统,不只运营成本较高,还大大拉低了售后办事工做效率。

2.SKU产物品种繁多,对客服人员要求高

关于商家来说,店铺内的SKU产物品种繁多,产物不竭更新迭代,客服人员要把所有的产物信息都熟记于心是很难在短期内实现的,而客服人员经常面对大量的客户问题和信息,要快速、高效地答复客户问题,就需要售后系统具备快速检索问题的才能。

3.量检难度大、办事量量难以监控

传统手动量检形式单一,抽查样本有限,无法全面评估客服办事量量和管控风险舆情,欠缺实在数据支持改进客户体验。电商行业同量化合作严峻,一次欠好的售后办事体验,可能会让你的目的客户敏捷转向合作敌手,倒霉于品牌留住客户,还可能会引升引户关于品牌的坏印象。

4.退换货工做繁重

有成交,就会有退换,产物格量争议、激动消费,或是“凑单满减型”退货,双十一巨额成交量的背后还面对着集中发作的退换货潮。有研究显示,双十一退换货率已达25%,部门商家更是高达40%。那就意味着,双十一之后,商家面对着庞大的退换货压力,退换货工做繁重。

售后办事办理系统,电商售后的一剂良药

针对电商售后存在的问题,沃丰科技打造了一体化智能售后办事平台ServiceGo,借助人工智能(AI)手艺、低代码PaaS平台的底层架构、灵敏的功用模块,为电商行业提出一体化售后办事处理计划,构建电商售后办事平台,辅助营销决策,提拔企业效能。

电商售后办事处理计划

1.聚合办事平台

同一客服办理平台,实现400德律风同一办事办理,多平台、多店铺同一窗口办事,减轻客服多系统来回切换的压力,通过呼叫中心系统承接业主来电接听,回访、满意度查询拜访,工单录入与跟踪,降低客服工做的难度,为企业节省人力成本,降本增效。

2.常识库嵌入工做平台

KCS常识库能够嵌入客服工做台,并能够撑持收到用户问题之后,主动停止搜刮,客服人员可以快速精准的检索到客户问题的响应谜底,提拔工做效率。

3.同一智能量检平台

量检系统能够对接IM数据,邮件和工单数据,能够通过接口停止数据导入,通过Insight数据阐发,用数据撑持决策。从精准的谜底婚配回复,再到贴心的拟人化办事,情感识别,及时抚慰,实现对客户全方位办事的闭环,全面提拔客户满意度。

4.一站式退换货

人工智能(AI)智能处置退换货。人工智能(AI)操纵天然语言识别、图像识别、自主进修等手艺,停止模仿计算,通过语音识别问题,操纵流程化引导客户自助退换货操做,实现赞扬工单自主派发、专人处置,提拔退换货效率,减轻人工压力。

双十一购物狂欢为商家带来高额的GMV,喧哗之后,面对的就是售后办事的挑战,除了产物性能、价格等因素,售后办事逐步成为商家博得消费者喜爱的新“战场”。做为一体化智能售后办事平台,ServiceGo基于沃丰科技八年来行业头部企业办事理论的打磨和积累,在功用、摆设体例、灵敏的模块化设想等方面可以称心企业的现实需求,助力企业以优良的售后办事在同类商家中脱颖而出,提拔品牌影响力和客户满意度,助力企业在双十一打赢“售后办事”那一战。

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