yaahp层次分析法原理？
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授在20世纪70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的1种简便、灵巧而又实用的多准则决策方法。
“AHP”法运用了人的分析、推断综合能力，解决那些结构较为复杂、决策准则较多，且不易量化的决策问题，其将定性和定量分析相结合，把复杂问题逐层分解为各个组成因素，形成层次结构模型，将难于直接做出决策的问题转化为人或专家对各层因素的两两对比推断问题，将人的思维用数字的形式表达 出来，具有高度的有效性、可靠性、可行性、简明性和广泛的适应性。
yaahp层次分析法的原理是基于矩阵和特征值计算的。
通过建立推断矩阵，将多个层次的因素进行对比，然后准则化处理每个元素后，计算特征根和特征向量，通过特征向量得出每个因素的权重，从而实现综合评判和决策。
ahp层次分析法是什么？
ahp层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究'依据各个工业部门对国家福利的奉献大小而进行电力分配'课题时，使用网络系统理论和多目标综合评判方法，提出的1种层次权重决策分析方法。
基本原理
层次分析法依据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成1个多层次的分析结构模型。
从而最终使问题回结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。
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