双 11 第 14 年，技术人的新命题是什么？| 专访淘宝天猫 CTO 若海

做者 | 郑思宇

每年双 11 开卖的那一刻，万万用户同时在线下单，阿谁霎时办事器的压力是日常平凡流量的数百倍，淘宝系统能否可以不变支持，是每年所有人存眷的热点话题。

时至今日，丝般顺滑已经逐步成为稳态。从本年起头，双 11 带给人的觉得起头变了，在压力面前，阿里闪现出的姿势是弹性和沉着。 阿里巴巴集团 CTO 程立描述，“过去，双 11 是一台大型粒子对碰机，在数百倍于日常顶峰压强下不竭产出立异手艺，压出了阿里处置海量交易的数字贸易系统，压出了一朵把握峰值挑战的云。今天，双 11 更像一个大型天文千里镜，透过双 11，去摸索与验证将来的手艺与系统架构趋向、将来的贸易与用户体验。”

在阿里双 11 的第十四个岁首，InfoQ 有幸专访到了 淘宝天猫 CTO 余刚（花名：若海），一路聊聊他眼中本年双 11 的手艺看点与将来规划。双 11 第 14 年，手艺团队的新命题到底是什么？他们又在攻坚什么新问题？

淘宝天猫 CTO 余刚（若海）

“若是说过去的手艺是在做支持，让系统在双 11 的峰值下能够扛得过去，那么如今的手艺是与营业自己停止更深切的合成，在提拔消费者体验、搀扶帮助商家更好的运营等方面，我们还有很长的路要走。”若海还表达，将来希望手艺能突破惯性，给营业带来更大可能的同时，也为手艺本身的开展带来新的挑战和时机，那是那个阶段的双 11 带来的新挑战。

1三峰叠加，也要给消费者更好的体验

本年天猫双 11 初次把三个数据顶峰合并在一路。平台将现货付款、尾款付出、退款的峰值同一放在晚 8 点。三个核心功用同时开启，本来“割裂“的用户体验变得更为顺畅，同时也对手艺系统提出了新的挑战。应对三峰叠加压力的背后，与阿里深度用云、全面弹性的才能密不成分。“我们足够操纵了云计算底座带来的益处，包罗新的芯片手艺等，从上云到用好云，让营业和云计算实现互相搀扶帮助，那是一个十分好的初步。”若海表达。

历经多年双 11， 让手艺团队沉淀了一套产物化的大促模仿压测系统，在此根底上，本年淘宝还引入了提早内测机造，让必然范畴的群体起首测验考试到新手艺新产物，获取反应后不竭改进，那不单单为新产物和手艺带来了保障，还进步了效率。再连系本年 6·18 的经历，整个双 11 顺利完成了从零点付出到八点的切换，很好应对了手艺挑战。

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在保障不变性的根底上，淘宝突破惯性思维，打造更好的消费者购物体验：以购物车为例，过去购物车的容量上限只要 120 个，本年起首容量晋级到了 300 个，还供给了多种新功用，好比用户可对购物车宝物停止分组、排序，一键挑选双 11 的跨店满减活动，凑单更便利。

那些体验晋级其实其实不容易，在双 11 的场景下，做购物车的扩容和自定义办理，会带来十分复杂的挑战：例如购物车的加载时长变长、数据的存储成本增加，以及上下流的营业链路关系变动等。那不只需要有新的手艺支持，本年双 11 接纳了阿里云自研的高性能云原生内存数据库 Tair，Tair 拥有性能极高的读写速度，单集群拜候流量到达 100GB/ 秒，能够应对海量数据处置； 更需要“斗胆假设、小心求证”的庞大担任：为了包管对用户放量新功用时，系统不变和体验不打折，若海和团队成立起了一套营业变动灰度染色的系统保障才能，有效实现了淘宝 APP 新功用丝滑上线。

若海还介绍了本次双 11 在物流方面的智能优化办法，为了尽可能降低疫情对物流的影响，淘宝手艺团队拉通了疫情地域数据，商家的发货地数据，快递的物流数据，同时连系发货揽收率的改变，用算法对疫情区域的停止智能预测，将受疫情影响最严峻的地域和商家圈选出来，给到消费者明白的信息表达。

同时，淘宝也借助内容跟商品之间的多维联动，包罗对音频、视频等多模块的理解，逐渐对内容构建了一个认知图谱，再连系过去商品属性的积累，把内容和商品“加”在一块，影响到了核心的搜刮链路。目前，当用户搜刮某些关健词时，不但单只会呈现商品信息，还会联想出更多与商品相关的内容信息，搀扶帮助消费者更好地选择本身喜好的商品。

除了提拔消费者体验，淘宝继续存眷商家运营效率和体验问题：通过淘宝在商品以及内容上的深挚积累，打造了内容与商品连系的认知图谱。常识图谱不单单能够搀扶帮助商家根据话题定见以及响应的模板，更高效地消费消费者需要的内容，还能够搀扶帮助曲播的商家和达人智能化地消费精准率高达 95% 的曲播短视频，大大地提拔了内容消费的效率。

“那些都是为了给到消费者逛淘宝时更好的体验，也帮商家更现实地处理运营问题。”若海表达。

2沉浸式的消费体验是下一步发力标的目的

购物车扩容、商品自定义分组以及智能满减分组的营业演进，我们可以看到手艺激发贸易想象空间的途径已经明晰可见。但在若海的手艺大图里： “手艺的立异不断是数字贸易快速开展的基石。在沉浸式互联网时代，电商、娱乐、社交等线上场景都将被重塑。我们将通过继续的手艺立异和打破，让商家更好地做生意，让用户享受更好玩、好逛、好买的体验，配合走向沉浸式的数字世界。”

据若海透露，将来淘宝手艺团队仍是会坚决地在手艺上加大投入，找到营业与手艺可合成的交汇点。接下来淘宝手艺团队将继续在 3D 建模、虚实连系以及商家 3D 内容编纂东西等方面继续优化，而且会将沉浸式的消费体验列为双 11 之后的下一步发力标的目的。

起首，坚决在 3D 建模方面的继续投入，搀扶帮助商家简单、高效、低成当地构建高量量模子。在疫情的影响之下，消费者线下的购物体验有时会遭到限造，因而线上的商家也非分特别存眷若何通过新手艺来实现消费体验在线化，淘宝天然也是此中之一。

谈及 3D 建模碰到的手艺挑战，若海表达：“做游戏那类虚拟内容其实是不需要停止 3D 重建的，但是在消费者场景下，大量的现实商品都需要用高保实的体例停止重建，从 2D 化到 3D 化的过程，涉及的手艺成本也是相当高的”。一方面成本是开销大，有些 SKU 建模的成本在两三千摆布；另一方面成本是时间，当拍摄、建模以及修模等一系列流程完成以后，所需时间凡是都是以周计数的，以上两方面影响便极大地障碍了商家把本身的商品停止 3D 化。

为领会决那一问题，淘宝手艺团队选择用 NeRF 建模体例做了场景的测验考试：将待建模物品的照片传到云端，借助阿里云 GPU 等多方面的算力，用神经衬着的体例将模子在云端消费出来。因为不需要后续修模，整个消费流程大大提效。此外，借助计算才能的提拔，建模成底细比通俗建模还下降了 70%。本年双 11，业内首个基于 NeRF 手艺的商品 3D 建模应用 Object Drawer 在手机天猫 APP 规模化上线，重建 1500 多个商品模子，笼盖 10 个以上的商品类目，实现低成本的商品 3D 建模。“那也是 NeRF 算法在现实电商场景中规模化应用的里程碑，”若海介绍道。

其次，在虚实连系手艺上继续摸索低成本的交互体例。服拆走秀、3D 曲播间、虚拟展会...... 现现在，想必你已经不会对那类虚实连系的场景感应生僻。据若海介绍，为了给消费者供给传神的旁观视角，就需要高保实手艺在背后支持并连结不竭迭代，在投入成本方面，也有良多值得淘宝手艺团队继续摸索的处所。然而，当大量的 3D 商品以及虚实连系的场景呈现之后，商家若何能以简单的体例办理 3D 资产也成为了亟需处理的问题。

最初，若海提到，淘宝将为商家供给简单易用的东西，搀扶帮助商家快速完成从 0 到 1 的虚拟空间创建，同时一键式完成整个空间的模子替代以及其它方面的办理。通过那些维度，让商家间隔沉浸式的消费运营更近。

3写在最初

本年 5 月，淘宝天猫提出“从交易到消费”的战略。在如许的战略之下，若何搀扶帮助消费者更好地做消费决策？若何为贸易形式的立异和运行供给底层保障和支持？手艺立异必然是足够需要前提。

若海表达：“过去是手艺支持营业，如今手艺和营业更深切合成，用新的手艺带来一些新的可能性，来实现营业跟手艺的螺旋式进化，手艺能拓展贸易的想象力。”在如许的手艺规划之下，我们已经看到了淘宝手艺团队在提拔消费者体验上的决心与投入，明年的天猫双 11 将会闪现如何的新改变，值得我们配合等待。