研究生，学习图像处理就业吗？
我的研究生方向是图像处理，具体来说是疲劳驾驶测试/面部特征分析。就个人而言，图像处理的未来发展方向还是不错的，岗位需求大，工资也令人满意。以下主要介绍几个主要就业岗位:
1. 人脸识别
技术创新是人脸识别市场火爆的根本原因，其使用场景跨越式发展。深度学习将人脸识别的准确性提高到肉眼水平，极大地丰富了人脸识别的使用场景。互联网银行只需要将人脸识别带入金融使用场景；巨头频繁布局人脸识别，给他们更大的想象空间，培养用户“刷脸”的习惯和技术认可，有利于行业的进一步发展。多方面的推广使得人脸识别的使用得到了爆炸式的发展。
2. 医学图像处理
随着计算机技术的发展，医学图像已成为医学诊断的重要手段。医学图像之所以成为一种重要的诊断手段，是因为它可以区分不同的结构，使其在图像上表现出不同的边界，许多病理学需要图像的支持。纵观国内很多研究所，也开始做医学图像处理。Siemens是医学图像处理对口的地方。、联影医疗、迈瑞医疗、东软医疗等大型国内医疗公司都有很多图像处理岗位。
3. 智能驾驶
智能驾驶是指利用计算机系统实现几乎无需人工干预即可自动驾驶的状态。随着IT技术的不断变化，人们对智能终端的熟悉程度不断被颠覆。从大规模的高性能计算机到PC，再到移动智能终端，世代相传的智能终端都经历了演变。其中，ADAS利用安装在汽车上的各种传感器，实时收集汽车内外的环境数据，进行静态、动态物体识别、检测和跟踪技术处理，使驾驶员能够在最快的时间检测到可能的危机，从而引起注意，提高安全性。就业前景广阔，上汽前瞻技术研究院直接给户口，广汽研究院也专门第二次招智能车！国内科技公司也在做，百度和华为也在做。
4. 智能安防
在国家政策的大力支持下，结合智能安防的发展前景。全国各地深入推进平安城市等工程，基本形成了国家安全理念。2018年，视频图像识别系统在人脸识别、图像搜索、视频理解等典型使用中不断扩展，在复杂动态场景下提高了人脸识别的有效检出率和准确性，优化了消费者体验。 在大数据和人工智能技术的推动下，安全正朝着城市化、综合化、主动安全的方向发展，智能安全已成为当前发展的主流趋势。计算机视觉已广泛应用于机场、火车站等公共场所。在大型视频监控系统中，人脸、控制报警、属性识别等功能可以实时划伤，并进行及时有效的智能预警。而且对抓挠犯罪前科惯犯的帮助很大，目前主要用于公安事前、事中、事后敏锐人员的控制、失踪人员的搜查等。海康威视、大华等国内大型安防公司，在国际安防领域也是数一数二的，每年都会招收大量的图像处理研究生。
5. 文字识别
文字识别的研究是从 从1950年开始，从印刷文字识别到手写文字识别，一般都是识别字母、数字和符号， 它被广泛使用。其中一个重要用途是OCR光学字符识别，广泛应用于身份证号码识别、银行卡识别、安全、发票税票管理等。
6. AR/VR
虚拟现实是一种虚拟现实，是指借助专业设备，让用户进入虚拟空间，实时感知和操作多领域前沿技术（计算机图形技术、人机交互技术、传感器技术、人机接口技术、人工智能技术等），从而获得身临其境的真实感受。AR是通过与用户4周的环境合成虚拟对象和虚拟信息来增强现实，使应用程序 跳出屏幕的限制，以一种全新的方式和现实世界 进行交互。基于AR/VR的可穿戴计算或显示设备可用于多媒体、电子游戏、视听产品、教育领域、旅游市场等。整个产业链具有巨大的商业价值。我以前在一家专注于增强现实的科技公司实习过。他们的产品已经在现实生活中大规模生产和使用。这个方向也需要大量的图像处理人才，就业前景相当好。
当然还有一些其他的使用方向，比如图像搜索方向，公司有微软，google、yahooo和百度等；诺基亚、pixelworks、视频网站等视频编解码方向土豆网等。)，这些公司需要熟悉或熟悉MPEG、H.264或者AVS；我以前在海尔呆过智能家居方向，他们利用图像处理技术实现厨房烟雾检测、衣物识别、食材识别等。所以，只要学好图像处理技术，就不用担心找工作。当然，具体的工作方向需要你多方面考虑选择。以上观点只代表我个人。