大数据的含义和作用是什么？
首先解释大数据。
大数据是指大数据集。过去，由于存储介质的限制，大量数据无法存储。每个数据都经过仔细选择，一些次要数据将在保留重要数据的同时丢失。
伴随着网络速度的提高，存储介质的低成本，通过获取、存储，随着数据的增加，我们可以分析越来越多的数据。
我只是做一个模型来解释大数据收集和应用的过程。
如果我想分析疫情期间世界人民对韩国疫情的看法和态度，我该怎么办？
以前的方法是问卷调查，选择几个人发几个问卷，然后分析，时间慢，样本量不足，有很强的局限性，那么有大数据呢？
首先，利用爬虫技术（收集阶段）下载社交媒体、今日头条、微博等大规模数据。仅此一次，我就可以收集数百万条数据。
但由于他收集的数据不合逻辑，他不是结构化数据：即具有固定格式和有限长度的数据。例如，填写的表格是结构化数据，国籍：中华人民共和国，国籍：汉，性别：男性，这被称为结构化数据。
然后整理(数据清理)，比如清理发表评论的人的地理位置、性别、年龄和关键词。转化为结构化数据
在以上步骤之后，我们有可用的大规模数据，然后用简单的编程提取一些关键词，如“控制”、“口罩”、“完蛋”等。
你可以进行情感分析。根据原有的语言情感库，你可以知道你对韩国疫情的看法、持有这些观点的人的年龄、地区和性别。进一步了解，为相关心理部门和政府部门提供决策参考。同时，作为未来的流行病，我们应该如何处理它，并提供一个可行的解决方案。
对于个人企业来说，你可以通过大数据分析知道你的产品是否受欢迎，如何改变，你的同龄人是如何做到的，买家对他的评论是什么。有很多应用程序方向。
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