数据分析有哪些工具

数据分析有哪些工具

数据分析工具针对不同的受众;数据量的大小;分析的目的;数据的形式及复杂性的不同而不同。

但是这改变不了数据分析的基础质量条件，处理流程，数据可视化，运用的数理知识等。只是对于现在目前的市场上的各种的分析工具可能只是侧重于其中的一点或几点，从狭隘的方面来说，大众对于数据分析工具是在最终呈现的数据图表或汇总数据。所以现在依据前面提到的几个方面进行说明：

• 对于要分析数据，首先需要数据存储的载体
  

1 数据量不太大，请没有信息化系统情况下，Excel是明智的选择；使用人群多，且有较多的学习资料。

2 较大的数据量结婚信息化应用系统，对应的也就是各类的关系型数据库，结合使用SQL，达到即席查询

3 大量数据，使用Hadoop，Spark等大数据数据技术体系，这样能处理海量数据

上述讲述的3类，也可以认为是数据分析工具，只是针对不同的处理场景选择不同的工具，只是操作过程中的难易，维护方便与否。

• 受众，目的，复杂性 等条件下的选择

1 销售经理和业务分析员看的数据不同 ； 战略分析师和财务看的数据也不同。不同受众使用不同数据粒度和分析方向，其中就要选择不同的数据分析工具。

2 分析目的是为了保持现有业务水平，还是为了挖掘数据内涵，保持前瞻性的抉择；数据的复杂性 。 这两个方面决定了选择工具的复杂性。

• 所以选择工具是依据自己的情况进行选择，但是各行业内还是有一些优秀的通用性工具。
  

1. 微软BI ： Excel作为体系中一环，可以整合PowerBI进行自助BI分析
   
2. SQL : 灵活的使用SQL，有效的分析数据
3. Python： 分析数据，挖掘，展示都可以
4. kettle（SSIS） ：数据ETL，进行数据清洗处理
5. Hadoop&Spark：针对大数据的处理，且有配套的清洗，分析，挖掘工具
6. 对于报表端的数据展示 ，有太多选择

PowerBI ， FineReport ， Excel Power Pivot ，Power View 等。

过程软件 FineReport 帆软 ：

PowerBI

Excel