大数据就业方向有哪些
大家先来了解一下大数据从业者到底是做什么的？
大数据工程技术人员职业定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据工程技术人员主要工作任务：
1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；
2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；
3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；
4.大数据采集、清洗、建模与分析；
5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；
6.监控、管理和保障大数据安全；
7.提供大数据的技术咨询和技术服务。
大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。
图 大数据人才渠道来源（单位：人）
其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。大数据人才目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。
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这个可以按照以下几个角度来说：
1、方向：从事大数据相关工作的，主要可以分几个方向——
a)数据开发：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;
b）数据分析：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。
c）数据挖掘：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
d)科学研究：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用
2、具体岗位：
开发——ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库开发、OLAP开发、数据预测分析、企业数据管理、数据安全开发、算法开发
除了直接做工程开发，也有相应的大数据产品、运营、测试、运维、可视化设计等一系列匹配的职能岗位，其实这些职能都是互联网行业里面本身就有的职能岗位，只不过应用的领域是大数据而已
放几张工资收入水平，让大家了解现在的市场行情
云计算的工作岗位有哪些
你好！云计算的范畴很广泛，按照我所了解的，常见的分以下几类，供你参考：
1.数据中心工程师：现在云计算越来越火，运营商开始建立专门的云计算IDC机房，即所谓的云基地，许多公司都会派专业的人员驻场维护自己的服务器，保证设备正常运行。
2.云网络工程师：网络工程师到哪都很缺，特别是随着云计算的兴起，许多新兴的网络技术随着产生，比如Overlay，Vxlan等等
3.云平台运维工程师：负责云平台的运维，比如资源分配，云平台系统的维护等等。
4.云平台开发工程师：对平台进行开发，新增功能等等。
5.云计算架构师：负责对平台的架构整体设计和规划
6.还有云安全工程师，云存储工程师等等。
以上是我所了解的技术类的岗位，其他的非技术类岗位，比如，售前，销售，售后，运营等等算是通用型的岗位了，每个行业基本都会有，不在此介绍了。
现在云计算领域里面，不管是公有云还是私有云，做的比较好的，知名度比较高的还会有自己的认证，所有还有一种云计算领域里的认证讲师，专门培训云平台的，比如九州云，Zstack等等。
由于云计算本身涉及到的内容非常多，所以云计算涉及到的工作岗位也比较多，而且云计算的岗位划分比较细。由于国内很多云计算服务商都以提供IaaS服务为主，所以就以IaaS为例，说一下都有哪些主要岗位。
第一，虚拟化。云计算的基础是虚拟化，虚拟化是云计算一个重要的组成部分，通过虚拟化技术来实现物理和逻辑上的分离，从而提高计算资源的利用率。KVM是一个著名的虚拟化开源产品，目前也有非常广泛的应用。
第二，存储。存储是云计算中的一个重要岗位，因为云计算往往需要进行大量数据的存储管理，所以存储在云计算中的位置也比较重要。云计算的存储具备分布式、高传输率、高吞吐率的特点。
第三，虚拟网络。云计算是基于虚拟机和容器的，自然就离不开虚拟网络，虚拟网络同样是云计算一个大的内容，相关厂商也都有相应的产品。
第四，管控和监控。简单的说就是对整个云计算平台的运行情况做一个综合性的管理和监控，这也是一个比较大的岗位。当然，也有很多厂商有对应的产品可以使用。
第五，容器。容器是云计算平台的核心内容，容器化也称为基于容器的虚拟化，隔离出来的环境称为容器。
另外，在PaaS和SaaS领域还有大量的工作岗位，所以说，云计算的工作岗位非常多，可参与的专业人才类型也十分丰富。云计算是大数据的重要基础之一，随着大数据的发展，云计算的应用将进一步得到拓展。
大数据是我的主要研究方向，大数据与云计算有紧密的联系，云计算中的分布式存储与分布式计算也是大数据的核心内容。我会陆续在头条上写一些关于大数据、云计算方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有相关的问题，也可以咨询我，谢谢！