如何选择人工智能和软件开发专业?软件开发会被人工智能取代吗?

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小小的人啊
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如何选择人工智能和软件开发专业?

个人观点:人工智能

很多人都在从事软件开发,因为软件开发

此时你进入 是不是太晚了?

然而,人工智能必然会到来 必然是风口 也是当今时代的人才缺口!

这是从客观的角度出发的

但从主观角度来看,了解两项后, 看看自己内心的选择 你对哪些方面更感兴趣!

我个人的建议是 既遵循内心 尊重客观事实

祝福你 早日成功!

我有一个表弟非计算机专业刚刚完成人工智能培训,找工作因为没有实际操作经验,在学习过程中涉及人工智能知识很少,只要是关于python知识,现在找工作是作为python讲师,所以我认为在大学阶段,选择计算机软件开发专业更合理,毕竟,人工智能只能作为计算机学科的一个分支。其次,人工智能是一个门槛较高的专业。所涉及的科学包括哲学和认知科学,如数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息理论、控制理论和不确定性理论。。。我们需要强大的知识体系来支持我们。我们可以在大学期间打好基本功,为以后的职业转变奠定基础;第三,人工智能专业体系不完善,知识体系不完善,很多事情还是需要自己去思考和研究。打好基础后,自己的研究会快很多。

软件开发会被人工智能取代吗?

我们知道,现在工作场所程序员的工资很高,公司招聘程序员的成本仍然很高。因此,许多老板必须考虑是否有可能专门设计一个编程工具,然后这个编程工具不仅可以自动编程,自动验证,而且公司可以很好地管理这个工具,这样老板就不必继续为员工购买社会保障,支付工资,支付管理费用。

虽然很多老板的想法都很好,但这种美好的想法能实现吗?事实上,如果我们站在时代发展的脚步上,没有一份工作是不可替代的。本质上,程序设计本身就是计算机按照一定的指令执行命令,然后反馈相应结果的工具。对于一个工具,在我们通过设计和不断改进之后,这个工具将不可避免地解决许多公司的编程需求,然后通过版本迭代,这个编程工具的功能将会更强大。

事实上,从目前的发展来看,未来将不可避免地由相关的编程工具完成部分编程工作。随着人工智能技术的快速发展,人工智能将不可避免地使我们的编程工作在未来更具想象力。

事实上,人工智能不可能在短时间内取代程序员的工作。毕竟,程序设计不仅需要简单的编程工作,而且作为程序员,程序员还需要信息储备、逻辑分析、推理反馈、视觉设计等相关专业知识。因此,短期内用工具或技术取代程序员显然是不合理的。

未来,随着人工智能技术的发展,人工智能技术将不可避免地取代一些工作,特别是一些简单的重复或流程工作。现在从事这些工作的人,在不久的将来必然会被人工智能淘汰。与此同时,随着人工智能的不断发展和迭代,人工智能在某些领域取得了突破。例如,许多医院现在正在使用人工智能技术进行智能诊断,无人驾驶汽车通过不断的实验和迭代开始取得良好的效果。而人工智能所能覆盖的领域,也必然从简答向复杂迈进。

随着人工智能技术的不断发展,我相信在未来,随着人工智能技术的逐渐成熟,程序员将从一些复杂的编程工作中获救,程序员的工作将变得越来越简单。

谢谢邀请!

作为IT行业的从业者,我也在指导机器学习的研究生,所以让我回答这个问题。

首先,在人工智能时代,基本的软件开发工作将逐渐被智能主体所取代,程序员职位将不断升级以适应人工智能技术的发展,未来程序员的任务将更加关注领域创新,所以从这个角度来看,目前的条件允许程序员,可以考虑读研究生。

人工智能与软件开发专业如何选择_软件开发会不会被人工智能代替

虽然人工智能技术正处于行业发展的早期阶段,但在云计算技术的推动下,整个软件开发领域发生了一些变化,主要体现在以下三个方面:

第一:PaaS促进程序开发的全面整合。随着云计算逐渐从IaaS发展到PaaS和SaaS,云计算服务提供商对软件开发的支持服务越来越完善,大大降低了软件开发的难度,特别是行业定制解决方案的开发难度,也在一定程度上缩短了软件开发的周期。因此,从这个角度来看,PaaS的发展将在一定程度上减少应用程序员的工作需求。

二是程序员全栈化。云计算发展的另一个结果是程序员的完整堆栈。在云计算和大数据的推动下,软件产品的迭代速度不断提高,从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变,这促使许多开发团队逐渐开始小规模化,并对程序员提出了新的要求,即他们必须承担更多角色的开发任务。

三是岗位升级。目前,程序员岗位升级是一个相对明显的发展趋势。由于应用级开发任务的难度将继续下降,这将不可避免地促进更多的应用级程序员向研发级程序员发展。为了完成岗位升级,通常需要有坚实的基础学科基础和计算机基础。对于学习能力较弱的程序员,应考虑向全栈程序员发展,以延长其职业生命周期。

我从事互联网行业多年,目前也是计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会写一些关于互联网技术的文章。感兴趣的朋友可以关注我,我相信我会有所收获。

如有互联网、大数据、人工智能等问题,或考研问题,可在评论区留言!

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