抖店访客人数跟商品点击人数的区别
抖店的访客人数指的是进入店铺页面的顾客数量，包括进入店铺首页和商品详情页的用户。而商品点击人数则是指仅计算进入到商品详情页并且进行过相应商品操作（如点击、加购、付款等）的具体用户数量。
简单来说，访客人数表示的是进入店铺网页的流量，既包括浏览店铺主页的用户也包括浏览商品的用户。商品点击人数则更偏重于统计具体采取了行动的潜在消费者，或者说是开展了某些关键转化步骤的用户。
综合来看，无论是访客人数还是商品点击人数，都可以反映抖店运营情况的一个侧面。不过，针对具体的在线店铺经营者来说，还需要查看更为详实的数据分析，以更好地洞察消费者行为特征、交易成本与收益等方面，从而进行更为高效的经营决策。
抖店访客人数和商品点击人数有所区别。
首先，抖店访客人数指的是进入抖音APP后在抖店内浏览商品的人数，包括有意或无意进入的用户。
其次，商品点击人数指的是在抖店内浏览商品后，能够点击进入商品详情页的用户人数，通常来说这些用户会对商品进行更为深入的了解和了解购买。
可以看出，抖店访客人数和商品点击人数的区别在于后者是在前者的基础上进行了筛选和深入了解。
因此，商品点击人数是一个更准确和有用的数据指标，可以帮助商家更好地了解用户需求和进行产品营销。
什么是业务数据
是INTERNET在本地网基础上建成的多媒体化在线式计算机系统，是信息港工程的重要组成部分，是一种非常实用的信息咨询系统。
它能够提供多种方式的接入和互联，以便让各类信息系统、公用电子商业服务系统有效地联系起来，方便而高速地交换信息，即提供一种网络平台；另一方面，对于广大信息消费者，它提供各类图、文、声并茂的公用电子信息以及商业信息，使社会上多种分散、独立的信息资源，可以通过“热线"所提供的公用信息平台供广大信息服务消费者尽情分享。
对开展的业务进行分门别类的分析。
1）理解每一列的字段含义
2）将数据进行分类：用户数据（指用户的基本情况），行为数据（指记录用户做过什么的数据，主要包括用户做了哪些行为，发生行为的时间等），商品数据（包括商品名称，商品类别，商品评论、库存等）
2. 常见的数据指标
1）用户数据相关的指标
a.日新增用户：产品每天新增用户量，可以判断渠道推广的效果
b.活跃率：活跃用户数/总用户数 （怎么样算活跃）
日活跃用户（DAU Daily Active User）：一天之内活跃的用户数
周活跃用户数和月活跃用户数计算时，记得要去重（一个人一周都活跃也只能算一次）
c.留存率：第1天新增用户中，在第N天使用过产品的用户数/第1天新增用户数，可以评估产品功能对用户的黏性，留存太低时要探究用户流失的原因
这里需要注意的是“使用过产品”，不同的业务这块定义的不一样，要根据具体情况来确定
2）行为数据相关的指标
a. PV(Page View) 访问次数: 页面浏览次数，用户每打开一个网页可以看作一个PV
UV(Unique Visitor) 访问人数: 是一定时间内访问网页的人数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个访客。
b.转发率：转发某功能的用户数/看到该功能的用户数
c.转化率：购买产品的人数/到店铺的人数
购买商品的人数，到店铺的人数，就是前面讲到的使用某个功能的访客人数UV
d.K因子：平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请的人转化为新用户的转化率，用于衡量推荐效果 （K>1为良好状态）
3）商品数据相关的指标
a.总量
成交总额(GMV)包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额
成交数量：对于电商产品就是下单的商品数量，对于教育行业就是下单课程的数量
访问时长: 用户使用app，或者网站的总时长。
b.人均
人均付费：总收入/总用户数，在电商行业也叫客单价
付费用户人均付费（ARPPU，Average Revenue Per Paying User）： 总收入/付费人数，用于统计付费用户的平均收入
人均访问时长：总时长/总用户数，用于统计每个人使用产品的平均时长
c.付费
付费率：付费用户数/总用户数
复购率：消费两次以上的人数/付费人数，用于反映用户的付费频率。
d.商品
常见的几个指标是：热销商品，好评商品，差评商品的前几个有哪些。 通过找出好的商品来进行重点推销，不好的商品去分析原因。
数据分类
用户数据：用户ID，生日，性别
行为数据：购买行为编号，购买数量，购买日期
商品数据：商品种类ID，商品类别，商品属性
数据指标
a. PV，热销商品，差评商品
通过分析商品的PV可以看出热销商品和销量低的商品以及商品类别
2012年7月-2015年2月，商品50018831销量最高，以及商品50011993，50012788，500007016，50013636，211122可以视为热销商品，反之，下图中销量为1的商品可以视为差评商品，需要分析原因，看可以从哪些方面进行改进，以提高销量；如果改进十分困难可以考虑减少库存，甚至淘汰产品。
2012年7月-2015年2月，商品种类为28的销量最好，以及5001455，50008168可视为热销商品种类。
b. 成交数量
即购买数量，通过统计可以得出不同年月日的成交数量，分析日期时间对用户下单的影响
2012年7月-2015年2月的季度成交数量显示，整体上2014年婴儿用品成交数量最为可观，可能受双11影响，3，4季度的成交数量较大。
c. 复购率：消费两次以上的人数/付费人数
利用数据透视表，可以计算出2012年7月-2015年2月这个时间段内的某个固定商品的月复购率或年复购率。
涉及到数据指标的有三个方面
1.分析用户需求维度：强度，宽度，频度
音频虽然为非刚需产品，但是随着移动互联网的发展，使用音频的人会越来越多，用户宽度会不断扩大，听音频属于中频活动，但也可以培养用户使用习惯，提高用户活跃度
2.推广前不断测试，迭代产品 关注的五个关键指标
日活率: 每天打开的人数/总下载人数，衡量用户粘性
产品留存率: 用户隔了一段时间还回来用你这个产品地比率，隔日留存，隔周留存，隔月留存，通常40%是个还可以的指标，但20%就有问题了
自传播: 让用户主动去传播，找到让他不反感地传播地点，利用他的炫耀心理去分享到朋友圈，当然前提还是产品要有趣
产品核心环节的转化率: 每一个产品app都包括下载，激活，注册，登录，购买等多个环节，都是用户转化的环节。把它想象成一个沙漏，底下越来越窄，每一个环节都会漏掉一大批用户。下载前还有一个环节是展示
闪退率: 降低闪退率
3.识破推广陷阱，设定数据指标，进行数据分析与检测
喜马拉雅有一个自己设定的指标，去记录用户的收听时长。就是每一个用户进来以后，他能听多久，这是我们最在意的，所有的渠道，我们都会来追踪它的数据，除了看它的流程以外，最主要看它的收听行为