个人大数据包含哪几方面_大数据下的购物商城，未来商业模式是否能实现
个人大数据包含哪几方面
1、个人风险综合查询违法犯罪记录：刑事、行政拘留信贷逾期记录：互联网金融申请、银行贷款多头借贷检测：银行、小贷、P2P、互联网金融（网贷）吸毒贩毒记录、互联网不良痕迹、法院起诉记录和执行记录
2、电商授权数据实名认证数据、风险评分、支付宝授权信息、收货地址、购物记录、认证时长、消费能力画像、购物偏好
3、 运营商授权报告异常通话：港澳台、夜间异常、催收电话手机号实名认证检测、使用时长、紧急联系人通话频率、开户地址、高频联系人、出行记录（漫游地)、通话分布地区
4、身份证实名信息查询实名校验、公安部系统
5、平台风险查询平台借贷记录、多头借贷自动提醒、借贷预警
6、手机号码定位信息定位功能开通、位置记录
7、个人资产报告房产：面积、房产地址、全款或按揭车产：车牌号、车辆型号、购买价格时间学历查询
8、车贷模块行驶证：配置、违章、价值评估、保养记录、出险记录（出险时间、理赔金额、出险情况）车辆基础信息：车主姓名、配置、出厂日期、价格手动查询、核查信息
9、信贷模块个人风险评分系统、银联卡查询记录、信贷黑名单检测、征信查询记录
10，各种app应用，浏览器的分析，现在市场上的app大多会对注册者个人或者使用的设备(不限于手机)进行全部的数据记录，你的日常使用其实就是数据的产生和积累
大数据下的购物商城，未来商业模式是否能实现
大数据现在的商业模式产生了非常大的影响。在大数据的加持下，未来的商业模式会是什么样的呢？其实不要说未来了，大数据对零售业的改革已经发生在当下了，从一个商超的选址，商品陈列，商品供销等等各个方面都产生了影响，我们可以简单的说一下。
店铺选址
在现在大数据的变革下，选址就更加精准和方便了。我们不说那些专业的大数据系统，比较简单的。我们可以在各类的导航地图上看到周边的商超布局，景点等等，同时还可以看到客流量，相对来说会方便很多了。同时我们还可以从外卖等APP的数据，观察周边的人群的喜好，人均消费等等，这个就是大数据的应用。
商品陈列
有一个比较著名的数据挖掘案例，就是沃尔玛超市的，他们对顾客的购物篮进行分析的时候发现，和尿布一起购买最多的东西是啤酒。原来是因为美国的年轻父亲下班给孩子买尿布的时候，会有30%-40%的人会顺手买上自己喜欢的啤酒。于是沃尔玛超市将尿布和啤酒两个不相搭的东西陈列在一块，两者的销量都提升了。这个就是一个很显著的大数据指导下的商品陈列案例。在现在，结合人工智能的智能化门店，能够做到的更多，可以根据店内的人流量热力图，计算出将热销品或者滞销品放置在更合适的位置。
用户画像
在传统的零售当中，想要实现导购一对一服务、对用户实行个性化服务是很困难的。其中一个原因就是店铺的客流量大，顾客流动频繁，基本上可以说没有哪一个导购能够记住用户是否来过这家店，顾客的喜好是什么。
但是在现代的零售当中，智能化门店能够比较容易的实现这一点了。智能化门店通过面部识别等功能可以检测到顾客来过多少次。同时通过店铺当中的门店管理系统，根据以往的购物数据反馈，顾客在不同的商品前的停留时间，猜测用户的喜好等等，智能为用户推荐商品，又或者将信息推送到导购端的移动管理系统当中，让导购更好的为客户服务。这个就是因为用户的购物数据，行为数据等等大数据勾勒出了一个用户画像。
未来的商业模式已经在逐步走向现实，高新技术正在改变我们的生活，零售业也正在改革，让我们一点点的见证吧。
不好意思，您的问题表述稍有些模糊，我按照我的理解回答一下。
首先，简单说下大数据的三个核心：数据、工具、应用，即用工具将采集到的数据用特定的算法分析后形成一个应用，然后帮助用大数据的人赚钱。大数据下的购物商城，即是用大数据的方法增加收入。
接下来，大数据具体的能够帮助商城做哪些事情：
1. 告诉您谁是您的客户。传统模式下，经营者很难准确的说出每个阶段到底有多少客流量，也无法描述顾客是如何的一群人，这样就会使经营者无法做到品牌定位及营销手段精准化。大数据可以将商城的客流运营起来，准确的将客流精准化。
2. 会员及潜在顾客分析。研究人群特征、消费需求，将客户做一些分类，不同的背景，不同的采购组合等等，以及老客户的留存度，新客户的转化率。
对于线上线下结合的模式，更能够发挥出大数据的核心功效。目前很多线上商城工具均能实现大数据对于人、货、场的实质性分析及支撑需求，也就是大数据已经充分应用在了实体及线上商城，而且这些只是商业模式的一种手段，并不能代表商业模式本身。
以上，如理解有偏差，还请见谅！