程序员多的公司有哪些_每天产生这么多的视频，头条的存储服务器得多大空间？会不会有存储极限

程序员多的公司有哪些

程序员多的公司一般都是互联网公司，比较出名的公司有微软，谷歌，苹果等公司，这些都是国外的公司，国内的程序员多的公司也有，比较出名的有腾讯、阿里巴巴、华为、百度等等。

程序员是代码的搬运工，涉及到很多高科技，市面上高科技的产品都是由程序员开发完成的，VR技术，人工智能，我们生活中的手机，电脑都有程序员参与的影子。程序员虽然是白领，办公在高端大气上档次的写字楼，其实程序员过着很苦逼的生活，有的不到30岁的程序员就秃顶了，想想看程序员的压力有多大。经常听到程序员加班到很晚才走，程序员猝死、跳楼的事件也有不少。听说国内某互联网公司以996的形式上班，所谓996，就是早上九点上班到晚上九点，一个星期上六天班，公司给的福利也高，但是这是程序员用生命在挣钱啊。

微软公司是最老牌的互联网公司之一，其创始人比尔盖茨也是程序员出生，微软开发电脑操作系统、编程工具。苹果公司也是很老牌的互联网公司，苹果手机是全球人最喜欢用的手机。这两个公司的程序员很多，阿里巴巴、腾讯是中国最早的互联网公司之一，都是90年代末期发展起来的，技术都很成熟了，开着的业务也广泛，自然程序员也是最多的。

中国

1，华为，中国通信业巨头，需要大量的程序员队伍来实现算法研究

2，阿里巴巴，电商鼻祖，支付巨头

3，腾讯，游戏娱乐

4，百度，搜索巨头

5，京东，电商巨头

6，美团，团购巨头

7，拼多多，淘宝挑战者，电子零售

8，品阅网，头条系产品后期之秀，抖音，西瓜视频等产品

9，小米，手机巨头

10，滴滴，出租车行业

11，网易，新闻门户及电子商务等领域

12，新浪，微博，门户等

外国

1，谷歌，程序员巨多且能力超强，能进入谷歌工作是一种荣耀

2，雅虎，电子邮件及早期IT行业

3，甲骨文，数据库巨头，Oracle

4，微软，操作系统鼻祖

5，苹果公司，研究手机硬件及手机操作系统和芯片等

6，Facebook，社交网站巨头

7，三星，研究显示设备及手机巨头

8，诺基亚西门子，通信设备领域巨头，类比华为

10，爱立信，通信设备领域巨头

11，惠普，电脑硬件领域

12，思科，服务器巨头

13，sun公司

14，亚马逊，电子商务及云计算巨头

每天产生这么多的视频，头条的存储服务器得多大空间？会不会有存储极限

B，KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB

依次每一个单位之间的差距是2的10次方倍 也就是1024倍

预计2020年全球总数据量为40ZB

换算成TB是2^30TB 约为10亿TB

目前商用数据密度较高的存储介质是固态硬盘/u盘

咱们看一下2T的存储大概有多重

2T=24g，那么就很好算出

2^30/2*24/1000/1000=12884（吨）

10000多吨还是很小的。一栋楼就存下了

那么目前存储密度最高的存储介质有多高呢？

1克可以存储455EB的数据。

换算一下 也就是说 2020年的全世界数据量可以存在一个拳头大小的存储介质里。

这个存储介质就是DNA，目前读写的成本太高，还在研究阶段，但是未来很可能商用。

所以以后看见有人把手指插到另一个人的鼻孔里，请不要诧异，他可能只是在考数据。

而且目前存储技术还有很大的提升空间，现阶段完全没必要担心数据存储的问题。

但是

这些数据绝大部分都是热数据和温数据。

什么是热数据？

就是不断交互的数据，比如交易数据，浏览记录，游戏动作数据等等。

什么是温数据？

温数据是非即时的状态和行为数据，比如用户信息，知乎上的问题和答案等数据。

那肯定也有冷数据了。

冷数据就是很久都用不到一次的这种数据，比如医疗档案，银行凭证啥的。

那么问题来了，这些数据的交互计算和传输，是需要计算资源的，计算才是占资源的大头啊。

而承载这些存储、计算、传输的地方叫做数据中心，啥是数据中心我的这篇回答里有介绍。

假如有人把支付宝所有存储服务器炸了（物理炸），大众在支付宝里的钱是不是就都没有了呢？www.zhihu.com

而你们不知道的是，数据中心用电占全球用电量的3%（2017年数据）。

估计现在的全球用电量的4%-5%了，而这个比例还在上升。

一提到算力很多人都想到，摩尔定律。

当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

但是很不幸的是，摩尔定律失效很久了。

因为他碰到了量子隧道效应。

具体的我就不在这赘述了，简单说明一下原理。

cpu的算力的根本是cpu内的晶体管数量，而相同体积下想容纳更多的晶体管，那么就要把晶体管做到更小，那么这个极限是7纳米。

一旦小于7纳米，就会产生量子隧道效应，也就是晶体管之间会互相干扰，cpu就不能用了。

那么在算力无法提升的情况下，我们唯一的办法就是堆量。

目前全世界的数据中心占地面积（我自己估算的）大概在10亿平方米左右。

换算成平方公里大约为1000平方公里，目前暂时还不用担心放不下的问题。

而且数据中心 还能放在海底，还能放在山洞里，沙漠里。

但是

全球数据中心电力市场每年增长超过11%

而全球每年的电力生产增长仅为2.9%

照这个情况发展，35年后 数据中心用电会占全球用电的50%以上。

45年后全球电力生产不够数据中心用的。

（当然经济因素肯定会制衡数据中心的发展，以上算的是无约束的增长情况）

现实中也是这样，数据中心建设立项中最难拿下来的就是能源指标了。

所以完全不用担心服务器没地方放，你应该担心服务器没有足够电力供给啊。

很高兴回答你的问题我是林创云小编，如果我的回答对你有帮助欢迎给我评论留言或者点赞加个关注！

像这种资讯巨头公司，存储数据都是用成千上万个超大规模的存储集群再加上一系列复杂的技术整合的一整套系统，不存在容量不够，都是弹性伸缩。

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