本科保研率最高的大学有哪些？排名是怎么样的_大数据专业读研是否可以选择人工智能方向

本科保研率最高的大学有哪些？排名是怎么样的

感谢邀请。现在大家对学历的要求也是越来越高，本科已经不能满足大多数人的需求，即使是985 211高校毕业的学生，也大部分都把考研作为自己的目标，或者说，如果学校能有机会保研，那就是再好不过的选择了，但是，本科保研并没有那么容易，不仅要看学生个人的实力，而且还是要看学校的，如果学校的保研率高，那么竞争就没有那么激烈，就越容易读研究生。所以下面就来介绍一下哪些本科学校的保研率让心心动。

保研率高的学校以及排名

给出了保研率最高的十所学校，结合两年的数据可以看出来，越是名牌大学，越是保研率高，所以如果能考上这些大学，再获得相应的保研机会，那就真的爽歪歪了。再厉害的，真有可能在一开始就本硕连读，不过这些都是牛人中的牛人。

排名依次：清华大学，北京大学，中科大，复旦大学，上交，南京大学，北京师范大学，同济大学，中国农业大学，华中科技大学。其中，中国农业大学的表现还是非常亮眼，值得大家关注。

本科保研率最高的大学有哪些？排名是怎么样的？

我们知道，随着高校的不断扩招，随着高校录取率的拾级而上，本科生（特别是普通本科院校的大学生）的就业形势越来越严峻，很多本科生都把就业机会的“筹码”压在考研这个“节骨眼”上。但是，对于大部分人来说，高考是挺难的，但考研的难度也是不容小觑的。有些普通院校的本科生耗尽“洪荒之力”也难以考研成功。所以，能否被“保研”，成为传说中的推免生，成了让很多大学生心驰神往的事情。说到保研，我们首先得了解一下什么是保研率：顾名思义，保研率指的是享受保研推免资格的大学生数量占目标院校那一届所有毕业生数量的比率。

关于保研率最高的大学，到底有哪些大学呢？我们可以详细看一下下面这份部分高校保研率的具体数据：

通过这份数据，我们不难看出，最近一次部分高校的保研率，位居榜首的是北京大学医学部，北大医学部的保研率达到六成五，居全国高校之冠；紧随其后的是北京大学，该校的保研率是五成；位居“探花郎”之位的是中国科学技术大学，该校的保研率是38%，排在第四和第五的分别是北师大和上海交大。

接下去我们“货比第二家”往前推，再了解一下2018年各大高校的保研率排行榜。在2018年部分双一流高校的保研率排行榜中，位居榜首的是北京大学，该校的保研率是53.4个百分点；中国科学技术大学的保研率排在第二，保研率是34.25%；紧随其后的是保研率30.51%的上海交大；排在第四名和第五名的是复旦大学和南京大学。

最后，我们“货比第三家”继续往前推，来了解一下2017年各大高校保研率的前五名。在2017年普通高校保研率排行榜中，位居榜首的是清华大学，该校的保研率是58.14%；第二名是北京大学，该校的保研率是48.36%；位居第三、第四、第五名的是中科大、复旦和上海交大。这份排名和前面两份相比，显然更全面一些。

不管保研率的榜单如何排，总的一个特点就是：学校档次越高、认可度越高的高校，保研率越高，其他学校想要考入该校研究生院的难度就越大，毕竟一个研究生专业招生的人数是固定的，保研推免的人数越多，其他“考研党”通过考研考上目标院校的名额越少，这就导致考研录取名额“僧多粥少”的现象。对于二三本院校的大学生而言，他们很难拥有保研的资格，所以他们只有通过考研的“独木桥”争夺数量不多的考研录取名额以期跻身985、211大学，难度不可谓不大。

大数据专业读研是否可以选择人工智能方向

大数据专业时下火热，越来越多的高校新增了此类专业。

早在2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，其中北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。第二年，又有32所高校获批。

在2018年4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮，2019年几乎波及了全国大部分本科院校，甚至一些专科院校。

随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，将会有更多人学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析也会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。

这个专业课的名称听起来比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，所学课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然也会加入一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。所以人工智能方向是非常热门的选择！

近两年，这个专业逐渐成为大家认可高又非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。所以近几年内，竞争会变得越来越激烈。人工智能又是非常热门的方向，竞争也更强。

加油，祝成功！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。

大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：

第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。

第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。

第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。

最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！