论文关键词能用什么工具自动提取？
关键字自动提取是文本信息处理的任务，可以使用多种工具自动提取关键字，包括但不限于以下几种：
1. 基于统计的方法：使用词频统计，TF-IDF(词频-逆文档频率)等统计方法包括NLTK（Natural Language Toolkit）、Gensim等。
2. 基于规则的方法：设计一些规则来过滤和提取关键字，如基于词性标记、命名实体识别等，常用的工具包括Stanford NLP、spacy等。
3. 基于机器学习的方法：使用机器学习算法训练模型提取关键字，常用的工具包括Textrank、Rake等。
4. 基于深度学习的方法：利用深度学习模型提取关键词，如基于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或者Transformer等模型，常见的工具包括BERTT、GPT等。
需要根据具体需求和数据特征选择合适的工具，不同的工具在关键词提取的效果和性能上可能会有所不同。
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