图像处理和模式识别前景如何？
我的研究方向主要是图像处理。图像处理是将图像信号转换为数字信号，并使用计算机进行处理。早期数字图像处理的目的是提高图像质量，以人为对象，提高视觉效果。目前，该技术已广泛应用于科研、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业、机器人工业、政府职能机构文化艺术等领域。图像处理领域有许多细分，如机器视觉、医学图像处理、遥感图像处理、计算机图像处理、图像搜索(机器学习)等。现在很多公司和行业都在招聘图像处理/模式识别方向的人才，比如:
1. 人脸检测识别(门禁、银行、刑侦等)
2. 智能驾驶(百度、华为、汽车研究院等)
3. 智能安全(海康、大华等)
4. 医学图像处理(国外siemensens)、GE，国内联影医疗、迈瑞医疗、东软医疗)
5. AR/VR(百度、小米等)
还有一些，比如图像搜索方向，公司有微软，google、yahooo和百度等；诺基亚、pixelworks、视频网站等视频编解码方向 土豆网等)；智能家居、智能家居等。
数据挖掘一般是指自动搜索隐藏在大量数据中的特殊关系(属于Associationn) rule learning）信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，上述目标通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验规则）和模式识别等方法实现。世界上每天都有数十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其他数字设备来产生大量的数据。在大数据时代，数据已经渗透到各个行业和领域，数据已经成为一个非常重要的生产因素。大数据的处理和挖掘将意味着新一轮的生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。目前的数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)、零售(销售预测)、农业(行业数据预测)、网络日志(网页定制)、银行(客户欺诈)、电力(客户呼叫)、生物(基因)、天体(星体分类)、化工、医药等。
我的研究方向主要是图像处理/计算机视觉，不太了解数据挖掘的方向，但我周围的许多学生和朋友从事这个行业，前景也很好。当我选择图像处理的方向时，我觉得前景很好。从就业的角度来看，图像处理的方向也更好。许多公司都在招聘这个 ，工资待遇也比较高。如有必要，可以交换图像处理方向，数据挖掘方向也需要多方面的咨询和选择，以上仅代表个人观点。