人工智能专家系统的一般步骤是什么？
根据软件工程的生命周期方法，实用专家系统的开发过程可分为理解、概念化、形式化、实现和测试阶段。
(1)认识阶段
知识工程师与领域专家合作，分析领域问题。包括了解系统需要处理的问题的范围、类型、各种重要特征和预期效益，并确定系统开发所需的资源、人员、资金和进度。
(2)概念化阶段
概念化解决问题所需的特殊知识，确定概念之间的关系，划分任务，确定解决问题的控制过程和约束条件。
(3)形式化阶段
以适合计算机表达和处理的形式描述和表达已整理的概念、概念之间的关系和领域的特殊知识，选择合适的系统结构，确定数据结构、推理规则和相关控制策略，建立问题解决模型。
(4)实现阶段。
建立可执行的原型系统，选择合适的程序设计语言或专家系统工具。
(5)测试阶段
测试原型系统的正确性和系统性能。通过测试原型系统，分析反馈信息，然后进行必要的修改，包括重新理解问题、建立新概念或修改概念之间的联系、改进知识表达和组织形式、丰富知识社区内容、改进推理方法等。
人工智能打败了医生律师。这次轮到老师了吗？
人类生命运动系统每时每刻都在产生大量的信息。心跳、呼吸、胃肠蠕动、血流、脉搏、肌肉运动、血压、体温等。在一段时间内，这些综合信息可以反映人们的健康状况。事实上，中医的诊断是通过人体系统信息综合判断人体健康状况。但依靠医生的眼睛，闻，问，切只能得到一些大致的信息。现代科学技术对人体产生的声音、振动、压力、气味、颜色、温度等信号的检测感应比医生和自己的感官敏感得多，可以细致几倍甚至更多。以时间顺序为参考，自动记录这些信号。机器能清晰记住的信息量比每个人能记住的信息量大上亿倍、百亿倍、千亿倍。
不同的身体状况会反映不同的信息，相同的身体状况也会反映相似、相似和相同的信息。支气管炎、肺炎、心脏病、糖尿病、肾炎、胆囊炎、胃炎、肠炎、风寒、风热等，不同的疾病状态会反映不同的活动信息，相同的疾病会反映相同、相似的活动信息。
目前的技术可以记录每个人在正常生活条件下的各种生活活动信息。成千上万的人可以记录不同身体健康状况和相同身体健康状况的生活活动信息。多年来从成千上万的人那里收集的信息一定是大数据。
在大数据中，人工智能不能取代医生和律师，但它可以大大提高医生的医疗技能，使医生和律师的工作效率提高很多倍。工作的准确性要高得多。
同样的大数据，人工智能使教育成为一门真正的科学。可以对每个人实施不同的更合适的教育内容和方法。