在华为手机上访问根目录的步骤如下:
启动文件治理器并浏览至内置存储，在这里，您所看到的就是根目录，通过系统内的操作，例如从联系人使用中抉择导出功能，可以将手机或SIM卡上的联系人保存到内存卡，只需打开内存卡根目录，并查找带有.VCF扩展名的文件夹，即可找到这些导出的文件。
华为2012实验室的职能及发展前景
华为2012实验室是一个具有前瞻性的研究部门，其发展情状可以从几个要害点来客看审阅，该实验室在今年甚至招募了约20-30位杰出的“天才少年”，并提供了极具吸引力的薪酬，起薪为89.6万元人民币，最高可达201万元人民币。
2012实验室作为华为的高级研究中心，涵盖了诸如香农实验室、高斯实验室和诺亚方船实验室等多个分支，诺亚方船实验室特别引人注目，象征着对世界未来科技发展的决心和救赎精神。
以诺亚方船实验室为例，让我们详尽了解它的主要任务和功能：
华为诺亚方船实验室，作为内部科研中心，专注于人工智能领域的研究，涉及计算机视觉、语音语义、推举搜索、决策推理以及人工智能的基础理论等，实验室分布在全球多个重要城市，如深圳、香港、北京、上海和西安等地，以下是对各个方向的简短概述：
- 计算机视觉：进行计算机视觉、模式识别和多媒体内容分析等方面的使用开发，如3D重建、图像增强、文本识别、多目的追踪和场景识别等；同时致力于提升核心算法和平台，以增强公司相关产品竞争力和用户体验，使用于视频监控、智能摄像和车辆视觉等领域。
- 语音语义：涵盖语音识别与合成、机器翻译、对话系统、深度自然语言处理、多模态语义理解和知识图谱的研发，旨在提升华为终端设备（如智能手机）的核心竞争力和用户体验。
- 推举搜索：探索工业级推举系统和信息检索的解决方案，追踪学术界最新进展，研发顶尖的推举和搜索技术，发表高质量的专利或论文，保护核心技术，提升华为在相关领域的影响力，还将研究成果使用于实际问题，称心业务需求。
- 人工智能基础理论：探索前沿的机器学习算法和理论，如元学习、自动机器学习、深度学习、强化学习和贝叶斯学习等，并致力于构建智能系统，提供云端的人工智能服务。
- AI算法优化/系统平台：优化CPU/GPU性能、NPU等处理器，设计基础库；评估和改良CNN/RNN/RL等模型效果；跟踪业界最佳实践，推动技术创新。
<li>决策推理：
<ul>
<li>下一代CT/IT智能运维系统：研究推理算法，如时间序列分析和反常检测，使用于电信和IT网络的故障诊断和推测，性能下降预警，以及大数据处理和并行算法的开发。</li>
<li>下一代CT/数据中心/云计算智能治理与掌握体系：涉及统计学习、在线学习、强化学习和智能优化等领域的研究，用于优化电信网络、数据中心和智能计算网络的资源配置和最优掌握，同时研究联邦学习在数据隐私保护中的使用。</li>
<li>自动驾驶：从事传感器合成算法、SLAM/VIO算法、智能决策和推理、路径规划以及运动掌握等研发，同时负责相关算法的测试和评估，以及对外协作交流。</li>
<li>企业智能：利用人工智能、机器学习和运筹学等技术，解决实际商业问题，如多层时间序列分析与推测、大规模多目的优化、库存掌握、物流优化和深度学习等。</li>
</ul>
自2017年以来，华为的专利申请量已跃居全球首位，总体而言，2012实验室是华为人工智能研究的核心，吸引了众多国际顶级科研人员，在人才选拔上，华为注重挑选优异青年才俊，由于其严厉的数据安全政策，实验室的成果通常在适当时候公开，类似这样的强大研发部门在华为比比皆是，不断推动科技进取。