大数据是指数据量巨大、来源多样、处理速度要求高的数据集合。大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，涉及云计算、分布式系统、机器学习等多个领域。大数据的价值在于通过分析和挖掘海量数据，发现其中的规律和趋势，为企业决策提供支持。
大数据的基本含义是大量数据，麦肯锡全球研究所的定义是：大规模在获取、存储、管理、分析中超出传统数据库软件工具的能力范围，数据规模大，数据流快，数据类型多样，价值密度低。
大数据资源是数字经济的要素之一，现在大家谈论最多的大数据是基于现有大数据的应用开发。
如今，大数据技术已经应用于各行各业，以小麦为例，告诉我们如何使用最贴近我们生活的民生服务。
最近电视新闻提到的“一网统一管理”精准救助场景，传统的救助方式往往通过申请、审核、审批等程序，遇到需要跨部门、跨层次、跨街区协调解决的案例，也需要以各级协调会议的形式进行协商解决。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门了解情况，将相关信息输入“网络管理”数据中心，然后根据数据模型识别需要帮助的家庭，然后形成访问工作单发送给社会工作者帮助，提高救助效率，及时帮助。
在数字政府转型之前，各部门只掌握各自的数据，形成“信息岛”；有了大数据分析平台，所有的数据信息，便开启了“任督二脉”。
政府可以充分利用大数据技术创造“一网统一管理”的精准救助场景，大大提高社会救助的科学性和准确性，使城市更加温暖。
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