陪伴着互联网、通信东西等手艺的开展以及新型付出体例的普及，呈现了越来越多有着明白分工和缜密“做战”方案的欺诈团伙，例如黑产团伙、骗贷团伙、车险和安康险的骗保团伙、信誉卡套现团伙等等。他们娴熟运用各类手艺晋级欺诈手段，从线下到线上对各个营业场景展开立体化的进攻，严峻影响了营业平安。那种欺诈行为团伙化的趋向对风控手段提出了更高的要求。
从欺诈手段上来说，团伙欺诈行为往往愈加隐蔽，针对个别停止评估的传统反欺诈手段，一般从黑白识别下手，无法从动态的全局视角洞察欺诈风险，提防团伙进攻。联系关系收集成为发现欺诈团伙的重要手艺手段。
那么，营业平安中有哪些涉及团伙欺诈的场景，具备如何的特征？传统反欺诈手段有哪些局限性，联系关系收集又是若何在反团伙欺诈中发扬感化的？联系关系收集的手艺框架次要包罗哪些环节？此中又包罗哪些常见的算法？在现实应用中若何将基于联系关系收集的处理计划停止工程化落地？联系关系收集和机器进修模子有何联系关系？
关于那些谜底，都将在本期曲播中闪现。
11月10 日下战书15:00顶象数据科学家翼龙邀请你就团伙欺诈话题展开切磋，聊聊联系关系收集那些事儿。
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翼龙——北京大学软件工程工学博士，曾在天池阿里云平安大赛中获得冠军。现就职于顶象AI研发中心，负责算法研究与应用，率领团队施行了多个金融风控建模项目。熟悉联系关系收集手艺，并胜利应用在代办署理人反欺诈、信誉卡套现检测、信贷申请反欺诈、营销反欺诈等多个场景。
最初再给各人简单介绍下顶象营业平安大讲堂。
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11月10日下战书15:00，本期曲播将在顶象视频号钉钉（）多平台同步曲播，请各人提早锁定曲播间，一路聊聊团伙欺诈那些事儿！