自学数据分析需要读哪些书？请推荐？，探索学习，掌握数据分析所需阅读的书籍推荐

在学习数据分析时，阅读以下书籍有助于提升理解和技能：《Python数据科学手册》、《统计推断》、《机器学习实战》和《SQL：从入门到实践》。也可以参加线上课程或找导师进行指导。

1. 数据分析基础篇

《数据分析入门》适用于初级和中级用户，这是一本全面介绍了数据分析的基础知识和技术。

《数据挖掘实战》适合有一定数据分析基础的读者，这本书主要介绍如何使用数据挖掘工具进行数据分析。

2. 进阶篇

《复杂数据分析》适合希望进一步深入学习数据分析的专业人士，这本书详细介绍了各种复杂的数据分析方法和技术。

《Python数据分析基础教程》适合初学者和有经验的数据分析师，这本书介绍了如何使用Python语言进行数据分析，并且提供了大量实际案例供读者参考和学习。

3. 高级篇

《深度学习与机器学习》适合高级的数据分析人员，这本书详细介绍了深度学习和机器学习的理论和应用。

《大数据时代的商业智能》适合希望在大数据时代提升自身业务能力的人士，这本书涵盖了大数据的所有方面，包括数据存储、处理、分析等。

4. 行业最佳实践篇

《数据科学最佳实践》适合希望将数据分析技能应用于实际工作的专业人士，这本书包含了行业最佳实践，帮助读者提升数据分析技能并解决实际问题。

就是推荐的书籍列表，希望对你有所帮助，选择适合自己的书籍非常重要，你可以根据自己的需求和兴趣来选择合适的书籍。