在患者入ICU后的前32小时内，检查并记录其34项生理学参数，选择这组参数中的最差值进行评分，每项参数的分值0-4分，各项分值之和即为APS，最低0分，最高128分。
CHS评分
在患者入ICU前3-6个月的健康状况，以字母A-D表示：
- A—健康，无功能障碍。
- B——轻至中度活动受限的慢性疾病。
- C——症状严重，但不严重限制活动的慢性疾病。
- D——活动严重受限，如卧床不起或需住院的慢性疾病。
APACHE-1评分
APS与CHS组合在一起即为APACHE-1的总分值，其范围为0-A至128-D。
关于Python数据分析方面比较好的书
基于我丰富的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。
Python的使用
1、《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是Python前段工程师，也不是Python全栈开发者，我们暂时不需要掌握那么多乱七八糟的功能，对于新手来说，二八法则永远适用，我们只需要掌握百分之二十的功能，就足以应对绝大多数的工作了。
我们把Python数据分析拆解为两点： - 第一个，我们要学会Python的基本使用； - 第二个，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。
2、《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》：同上，两部都是比较好的入门书，可以帮助我们简单、快速地上手。
同上，两部都是比较好的入门书，可以帮助我们简单、快速地上手。
3、《Python3 Cookbook》：这本书可以帮助你更加深入地探索Python3，里边有各种各样翔实的案例，假如你的目的只是学会使用Python做数据分析，这本书完全可以保证你在Python3的使用上没有短板。
Python3 Cookbook可以帮助你更加深入地探索Python3，里边有各种各样翔实的案例，假如你的目的只是学会使用Python做数据分析，这本书完全可以保证你在Python3的使用上没有短板。数据分析
1、《利用Python进行数据分析》第二版：这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍，作者是强大的数据分析库Pandas的作者，他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库，作为入门书再好不过了，更重要的是，这本书由浅入深，可以开启我们使用Python进行数据分析的大门。
《利用Python进行数据分析》第二版》这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍，作者是强大的数据分析库Pandas的作者，他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库，作为入门书再好不过了，更重要的是，这本书由浅入深，可以开启我们使用Python进行数据分析的大门。
2、《Python数据分析》第二版：异步社区有中文第二版，里边更加深入地探讨了如何使用Python进行数据分析工作，包括了对统计学、线性代数、可视化、时间序列、数据库、自然语言处理、机器学习等方面的内容，这本书可以帮助我们更进一步。
异步社区有中文第二版，里边更加深入地探讨了如何使用Python进行数据分析工作，包括了对统计学、线性代数、可视化、时间序列、数据库、自然语言处理、机器学习等方面的内容，这本书可以帮助我们更进一步。
数据挖掘
1、《数据科学入门》：从零开始踏入数据科学的大门，搭建属于自己的数据分析、数据挖掘工具，它能帮助我们更加深入地理解数据分析和数据挖掘的过程。
《数据科学入门》能帮助我们更加深入地理解数据分析和数据挖掘的过程。
2、《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。
《Python数据科学手册》非常推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。
3、《机器学习实战》：经典书，但是使用的是Python2，年头也比较久了，也是从零搭建机器学习的模型，对于我们深入理解机器学习的过程有很好的帮助。
《机器学习实战》经典书，但是使用的是Python2，年头也比较久了，也是从零搭建机器学习的模型，对于我们深入理解机器学习的过程有很好的帮助。
数据可视化
1、《Python数据可视化编程实战》第二版：很详细的书。
《Python数据可视化编程实战》很详细的书。
2、《Python数据可视化之matplotlib实践》：极好的matplotlib入门书，非常适合新手学习。
《Python数据可视化之matplotlib实践》很好，非常适合新手学习。
自己收藏的书
由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程，以下是我收藏的一些书，感兴趣的可以自己搜索一下，网上有正版出售，比如图灵社区、异步社区、华章数媒、博文视点等均有优质IT书籍出售，包括纸质版和电子版。
不邀自来，感觉这个问题就是为我而设的啊！
推荐两本口碑爆棚的Python算法&数据结构书。
1、算法图解
基本介绍全书涵盖400多个示意图，生动介绍了算法的执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点，教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。
荣誉“你渴望像看喜欢的小说一样学习算法吗？如果是，本书正是你梦寐以求的！” —— Sankar Ramanathan，IBM Analytics
相关评价
- “这本书真的是非常不错，让我彻底明白算法的魅力。” —— 网友1
- “这个系列真的很棒，我非常喜欢它的讲解方式。”
2、Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python SECOND EDITION
主要介绍Python算法入门最佳！每一页都值得读！ 一边翻翻这本书一边刷题开始了我*真正*对编程的入门和喜爱！
相关评价
- “这本书真的很有用，我经常从中受益匪浅。” —— 网友2
- “这本书非常适合初学者，讲解得很清晰。”
Python基础语法与数据结构
1、Python编程：从入门到实践
介绍抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是Python前段工程师，也不是Python全栈开发者，我们暂时不需要掌握那么多乱七八糟的功能，对于新手来说，二八法则永远适用，我们只需要掌握百分之二十的功能，就足以应对绝大多数的工作了。
相关评价
- “这本书非常适合初学者，内容全面。” —— 网友3
- “这本书很实用，能够帮助我快速入门Python。”
2、Python编程快速上手-让繁琐工作自动化
介绍同上，两部都是比较好的入门书，可以帮助我们简单、快速地上手。
相关评价
- “这本书非常适合初学者，讲解得很清楚。” —— 网友4
- “这本书很实用，能够帮助我快速入门Python。”
数据分析与挖掘
1、《数据科学入门》
介绍从零开始踏入数据科学的大门，搭建属于自己的数据分析、数据挖掘工具，它能帮助我们更加深入地理解数据分析和数据挖掘的过程。
相关评价
- “这本书非常棒，能够帮助我快速入门数据科学。” —— 网友5
- “这本书非常适合初学者，内容全面。”
2、《Python数据科学手册》
介绍强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。
相关评价
- “这本书非常有用，能够帮助我快速入门数据科学。” —— 网友6
- “这本书非常适合初学者，内容全面。”
3、《机器学习实战》
介绍经典书，但是使用的是Python2，年头也比较久了，也是从零搭建机器学习的模型，对于我们深入理解机器学习的过程有很好的帮助。
相关评价
- “这本书非常棒，能够帮助我快速入门机器学习。” —— 网友7
- “这本书非常适合初学者，内容全面。”
数据可视化
1、《Python数据可视化编程实战》第二版
介绍很详细的书。
相关评价
- “这本书非常棒，能够帮助我快速入门数据可视化。” —— 网友8
- “这本书非常适合初学者，内容全面。”
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