R^2代表什么集合
R在集合中代表实数集。
实数集通俗地认为，通常包含所有有理数和无理数的集合就是实数集，通常用大写字母R表示。18世纪，微积分学在实数的基础上发展起来。但当时的实数集并没有精确的定义。直到1871年，德国数学家康托尔第一次提出了实数的严格定义。任何一个非空有上界的集合（包含于R）必有上确界。
同时集合论的基础是由德国数学家康托尔在19世纪70年代奠定的，经过一大批科学家半个世纪的努力，到20世纪20年代已确立了其在现代数学理论体系中的基础地位，可以说，现代数学各个分支的几乎所有成果都构筑在严格的集合理论上。
扩展资料
R集合的加法定理：
1、对于任意属于集合R的元素a、b，可以定义它们的加法a+b，且a+b属于R；
2、加法有恒元0，且a+0=0+a=a（从而存在相反数）；
3、加法有交换律，a+b=b+a；
4、加法有结合律，(a+b)+c=a+(b+c)。
R集合的乘法定理：
1、对于任意属于集合R的元素a、b，可以定义它们的乘法a·b，且a·b属于R；
2、乘法有恒元1，且a·1=1·a=a（从而除0外存在倒数）；
3、乘法有交换律，a·b=b·a；
4、乘法有结合律，(a·b)·c=a·(b·c)；
5、乘法对加法有分配率，即a·(b+c)=(b+c)·a=a·b+a·c。
在统计学中对变量进行线行回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
统计学里R^2表示：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
扩展资料：
在统计学中，R平方值的计算方法及特点：
一、在统计学中，R平方值的计算方法为：R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)，其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)。
二、R^2的特点：
1、可决系数是非负的统计量；
2、可决系数的取值范围：0<=R^2<=1；
3、可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验。