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大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中
大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据技术的战略意义
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提到，大数据不是掌握庞大的数据信息，而是对这些含有意义的数据进行专业化处理，换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据分析的应用
大数据虽然孕育于信息通信技术，但它对社会、经济、生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多凭借经验和直觉。
对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，大数据具有催生社会变革的能量。
数据库技术的快速发展推动了大数据的广泛应用，在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。
大数据分析的作用
1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
- 移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
- 云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，大数据具有催生社会变革的能量。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
- 面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
- 在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
- 在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
- 行业领域的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
- 在商业领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。
- 在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性。
- 在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4、大数据时代，科学研究的方法手段将发生重大改变。
- 抽样调查是社会科学的基本研究方法，在大数据时代，研究人员可以通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
大数据分析的挑战
大数据在实际应用中存在一些挑战，包括数据隐私保护、数据安全、算法偏见等问题，为了更好地利用大数据，需要采取一系列措施，如数据匿名化、加密、公平算法等。
大数据分析的未来
随着大数据技术的不断发展，其应用场景将越来越广泛，包括金融、 healthcare、制造业、零售业等多个领域，大数据技术也将推动人工智能、机器学习等前沿科技的发展。
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