在电子商务发展的如此迅猛的时代背景下，做淘客创业的人也越来越多，十年巨变！移动互联网时代已经使商业、社交、视频、新闻、工具、购物等领域离不开他，各种APP应用渗透率已经超过了96%，在团购、旅游和零售行业，APP收入规模已经超过电脑端，手机APP已经成为每个企业不可获缺的线上阵地。
随着做淘客的日益增多，QQ群、微信群、发单机器人等各种单一的做法，在2018年，淘客APP已经是我们生活中经常使用的购物软件了，不过很多人还是不知道淘宝中还有隐藏的大额优惠券，这些优惠券可以帮助大家在购物时剩下不少一笔钱！少则几块，多则几十上百都有，听完有这么大的优惠后，大家是不是瞬间觉得自己在淘宝花了不少钱呢？领完优惠券好多还能赚取佣金，这很适合在家带孩子的宝妈们，带孩子闲暇之余还能赚点奶粉钱！
许多淘客大牛在制作自己的淘客APP时遇到了难题，他们没有技术团队，只能选择寻找专业的开发公司，但市场上有很多外包公司宣称，他们可以做淘客APP，价格还很诱人，几千就送源码的，我想说，您家技术都是不要工资吗？
一个淘客APP从开始到完成至少需要2-3个月，需要跟多功能去写，登陆、分佣、抓取、等等，都需要去完成，不是三言两语就能给你写完的，几千块钱的源码你买回去不能用，到时候你找谁去？俗话说得好，“便宜没好货，好货不便宜”。
想要做个好点的淘客APP还是找个专业的技术团队，如果您看到帖子的您是一位淘客大牛，想定制一款自己的淘客APP，我想您也会遇到很多都疼的问题，为了不让您继续头疼下去，给您推荐一家专业制作淘客APP的一家公司——花卷云淘客系统。
花卷云淘客系统，可对接四大联盟，淘宝、京东、拼多多、唯品会，对比好省一个模式，花卷云的系统还可以实现高佣联盟、粉象生活的模式，并且您还不用担心后期的技术问题，服务器、后期的功能更新全部负责，您只需要撸起袖子去推广赚钱就可以了！
2018年4月份，河南鼎汉软件科技有限公司，用了半年的时间，耗资300多万，打造出一款可以自己运营的独立原生淘客APP，花卷云让您告别传统淘客推广方式，原生开发，一键采集，自动高佣，花卷云满足您的需求，花卷云淘宝客APP多达15种营销功能你随意搭配使用，多级代理模式，云端打包功能，全网高勇通道，会员关联系统，全程免费协助安卓、IOS系统上架，助您更灵活的线上线下推广，让您早日成为淘宝客大牛！
大家有被大数据杀熟过吗？
看到这个标题，感觉高大上的科技大数据被冤枉，被利用。
大数据
1、大数据是近年来很流行，很热门，潮流的一个词，一项技术，被热传，热用，并且大数据技术给人们生活，生产带来便利，深受人们喜爱，喜欢，企业广泛使用，尤其互联网企业，政府公共基础设施等。
2、大数据给人们优势的同时，也被别有用心的企业利用，谋取利益，窗户开了，在新鲜空气进来的同时，苍蝇蚊子也飞进来。
3、以互联网购物为例，人们在购物的同时，被大数据画像，比如你喜欢买什么衣服，经常去的店家，什么时间段去，价格是多少等这些指标，都成为大数据画像的点，无形中你就有了一副购物画像，被互联网公司捕获，被推广或者卖给某些需要的公司，作为商业投递，类似于我们被贩卖的电话号码，个人信息。
4、这些公司得到这些信息后，对你做精准推荐，比如360网页推荐，淘宝推荐，各类APP推荐，同时还可以修改数据，价格等。
5、当时大数据杀熟就成为网红名词，权威性的人民日报做了批评性报道。
如何避免被大数据杀熟？
1、我没有过多的网购，也没有高频旅游定酒店，网页浏览少，所以大数据杀熟，还没有冲过我的护城河。
2、要人不知，除非己莫为，古语精辟概括，今天人们被大数据监控，成了现代版，精准的高科技警察，验证古人精髓。
3、要不被大数据杀熟，给杀熟的机会，除非你不上网，不购物，不用各类APP，远离网络，回到传统时代。
大数据杀熟的情况我遇到过，同样一件棉服，我的帐号是680元，我老婆帐号是670元，刚开始我没发现，我付款后随便告诉了老婆一句，结果老婆发现她的手机上显示是670元，后来我就果断退货，用老婆帐号重新拍了。
所谓杀熟，就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后，判断出这个客户属于高消费人群，消费能力强，在购买同样的产品，会比别人贵一部分。
我认为现在这种杀熟行为既没商业道德，也涉嫌违法。
1、没有商业道德
- 比如我买一张机票被杀熟，就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已，卖票网站并没有为我多付的钱提供任何额外服务，我就是当了一回冤大头而已。
2、涉及违法
- 有的app不仅分析你在它的app上的消费行为，还会利用技术手段，在你没有运行它时偷偷读取你的手机信息，比如你手机装了哪些app，经常登录什么网站，一个月网购几次，看几次电影，点几次外卖等，通过这些行为来判断你属于什么层次的人，是白领？金领？还是屌丝一枚？然后根据不同结果决定要不要坑你，这个就是涉嫌侵犯个人隐私了。
所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为，作为消费者非常讨厌这种行为。
实际上而言无论是任何涉事“杀熟”平台及机构，当我们尝试着判断产品是否存在“杀熟”行为，数学中的“控制变量法”再适合不过了，当仅存在唯一变量的情况下再去比较，得出来的结论才有可信度，如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的！
大数据是AI人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言，数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
大数据在应用层面：
1、大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查。
2、大数据都可以实时获取。
3、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息。
4、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。
美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图实际上AI算法的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！
我们再回到所谓的大数据“杀熟”，实际上是鉴于大数据的AI算法层面的分析了！其实很多时候所谓的大数据“杀熟”，实际上背后的技术来源是营销背后的“千人千面”技术，大数据通过对有意义有价值的大规模用户画像的学习、分析和解构，了解用户的消费习惯、消费偏好、消费场景甚至于用户对平台的忠诚度、对价格的敏感度，包括用户年龄、收入、职业、兴趣爱好等信息，当然用户的使用设备这些硬件信息实际上相较软性特质其实重要性稍微次之。
从用户运营层面来看：
1、新用户，粘性较低，如果对价格再更为敏感，则如果平台希望将其很好的留存，成为其忠实用户，这就意味着平台需要多一些付出，让新用户薅更多羊毛的做法自然而然可以理解了。
2、老用户，意味着从某种层面上是忠诚的用户，粘性也更高，选购某种产品的时候对平台更看重，一般而言放弃了再三比较价格之后等再购买的操作。
我们从法律层面来看这事：
《人民日报》3月23日发表评论员观察文章《数据权力如何尊重用户权利》，一文中也指出大数据“杀熟”对消费者权益的伤害和用户隐私的侵犯！实际上不同平台差异化定价这个完全OK，没毛病！但如果同一平台针对不同的消费者出具不同价格，即所谓的“看人抓药”的模式，这种做法无疑是对消费者权益的伤害，无疑也触犯了相关法律准则。
所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为，作为消费者非常讨厌这种行为。
实际上而言无论是任何涉事“杀熟”平台及机构，当我们尝试着判断产品是否存在“杀熟”行为，数学中的“控制变量法”再适合不过了，当仅存在唯一变量的情况下再去比较，得出来的结论才有可信度，如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的！
大数据杀熟，