目前的人工智能（AI，Artificial Intelligence）似乎其实不具备智能。出名计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）表达：“当今的 AI 还称不上‘智能’。”同时，他还指出，必需透辟研究大脑才气实现实正的 AI，并据此提出了“千脑智能”（A Thousand Brains）的理论。
图 | 杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）（来源：材料图）
人类的大脑可能是我们目前所知的更好的智力。它自己极其复杂，“一千个大脑”指什么？
“千脑理论”使理解大脑变得更简单。许多年前，美国科学家弗农·蒙卡斯尔（Vernon Mountcastle）提出，大脑的更大部门是由数千个几乎不异的单位构成的。所以他认为，只需要研究一个单位做了什么，很大成水平上就能理解大脑是若何创造智力的。那是一个很大的简化。“千脑理论”成立在蒙卡斯尔的洞察力之上，并阐了然每个单位都在做什么。蒙卡斯尔在 20 世纪 50 年代发现并描述了大脑皮层的柱状组织，那一发现是大脑皮层研究的一个转折点。
霍金斯进一步阐明说：“大脑包罗了成千上万个几乎不异的部门，可将之称为皮量柱（Columns）。有些列来自眼睛输入，有些来自皮肤输入，有些来自耳朵或其他列输入。每一列就像一个小大脑，所以我们称它为千脑理论。”
该理论还提出，每一列都能够跟踪我们的传感器和身体是若何挪动的，当我们挪动时，对那些列的输入就会发作改变。因而每一列都能够进修复杂的世界模子。千脑理论阐了然那些列是若何一路工做，并创造人的自我意识的。
据领会，霍金斯在 AI 和神经科学两方面都有深切研究。在约四十年前，他曾是英特尔的软件工程师，后为理解智能的运做体例，去到加州大学伯克利分校攻读神经科学博士学位。
在 1992 年，他创建了出名的手持设备造造商 Palm 公司。现在，他运营着一家神经科学研究公司 Numenta。
霍金斯提到，虽然目前的深度神经收集，必然水平上遭到人脑中神经元触发体例的影响，但那种启发很可能不会再有进一步的显著停顿。
他还谈到，如今 AI 范畴的良多人似乎其实不存眷智能和大脑方面的细节，并表达有需要改动那一点。
（来源：Pixabay）
当下，AI 已经成为人类社会的一个重要话题，霍金斯表达，现在 AI 的许多缺点都能够通过模仿大脑来克制。在“千脑理论”中，他列出了他认为构建实正智能机器需要包罗的一组属性。
例如，AI 中贫乏的关键成分之一是运动。我们需要挪动地来进修，并根据世界的规则采纳动作。通过整合运动和许多并行模子，即可能造造出更像人类智能的人工智能。
“我相信，AI 的将来将会基于那些大脑原理。”霍金斯说。
然后，关于“千脑理论”能否是 AI 进化的最末谜底，他表达，该理论是在理解大脑方面向前迈出的一大步。固然还有良多工作要做，但他相信那是完好大脑理论中缺失更大的部门，该理论为快速答复剩余的问题供给了根底。
持久以来，霍金斯团队不断被人类大脑背后的潜在模子或逻辑所吸引，他们目前的研究次要集中在对新大脑皮层的理解上，该区域约占人类大脑的 75%。其不只正在扩展“千脑理论”，同时也在应用该理论来改良现有的人工智能。他还专门写了一本《千脑智能》的同名册本，来详细阐释其概念。
当被问到能否会用那些改良来创造带有感情的机器时，霍金斯给出了否认答复，并提到 AI 的持久目的应该是创造智能机器，而不是复造人类。
在他所著的《千脑智能》书中，阐了然为什么不想造造带有感情机器的原因。该书包罗千脑智能理论、人工智能的将来、人类智能的将来三大部门，共十六个章节。
（来源：材料图）
此中，谈到了实现通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）的道路、从公用 AI 到 AGI 的处理计划、智能的判断原则、机器的意识，以及机器智能存在的风险、脑机合成的憧憬，以至是阻遏人类灭绝的办法等普遍内容。
好比，在阐明智能的概念时，良多人认为，智力应该由一个系统完成某些使命的才能来定义，好比开车或玩游戏。有时，即便是一个单细胞的生物体也被认为是一种智力。
但霍金斯表达那是思虑智力的错误体例。智能更多的是关于系统若何进修和理解世界，就像计算机由内部工做，而不是特定的应用法式来定义一样。
最初，他说道：“今天的人工智能欠缺对智能的定义，在良多方面它远不如人类智能。要创造实正智能的机器，我们起首需要对大脑停止逆向工程。并非要间接复造大脑，而是成立根据类似原理工做的机器。研究大脑，不只是为了领会它是若何工做的，也是为了领会什么是智能。”
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